Przejdź do treści oferty
Data Science

Data Scientist

TeamQuest
Warszawa
Hybrydowo
Senior
min. 3 lata
TQ0101810
Pełny wymiar
B2B
Dodane 8 dni temu
Wynagrodzenie Jawne widełki
18 000–30 000PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Duży ZUS:
Dziennie: ~590 – 1 028 PLN
Miesięcznie: ~12 382 – 21 588 PLN
Rocznie: ~148 580 – 259 052 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~644 – 1 081 PLN
Miesięcznie: ~13 515 – 22 707 PLN
Rocznie: ~162 182 – 272 486 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Kluczowe wymagania

  • Doświadczenie: Min. 3 lata w Data Science, samodzielne prowadzenie projektów analitycznych "od A do Z".
  • Technologie: Bardzo dobry Python (biblioteki ML i Data), biegły SQL, bazy NoSQL oraz narzędzia BI (Power BI / Google Data Studio).
  • Wdrożenia ML: Praktyka w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych na produkcję.
  • Nowoczesny warsztat (AI): Zaawansowane korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy (szybkie prototypowanie, tzw. vibe coding, świadomy nadzór i weryfikacja kodu od AI).
  • Biznes i komunikacja: Silne podstawy statystyki, umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne oraz jasna komunikacja z nietechnicznymi interesariuszami.

Dodatkowe atuty (Mile widziane)

  • Infrastruktura i Chmura: AWS, GCP lub Azure; narzędzia do orkiestracji (np. Airflow) i Big Data (Spark, Hadoop).
  • Zaawansowane AI: Prompt engineering oraz budowa workflow opartych o API modeli LLM (OpenAI, Anthropic).
  • Praktyki: Znajomość MLOps, Feature Engineering oraz praca w metodyce Agile/Scrum.
  • Branża: Doświadczenie zdobyte w e-commerce lub mediach.

03 Profil

Twoje obowiązki

  • Projekty End-to-End: Prowadzenie projektów analitycznych od pomysłu do wdrożenia, w tym budowa modeli predykcyjnych i ML (Python) rozwiązujących realne problemy.
  • Raportowanie i BI: Tworzenie zaawansowanych dashboardów (Power BI, Google Data Studio) wspierających kluczowe decyzje biznesowe.
  • Współpraca z biznesem: Bieżąca praca z działami produktu, sprzedaży i marketingu – przekładanie ich potrzeb na rozwiązania z danymi i budowanie kultury data-driven.
  • Zarządzanie danymi: Dbanie o infrastrukturę, dostępność, bezpieczeństwo i wysoką jakość danych oraz optymalizacja procesów ich zbierania.
  • Wsparcie AI: Codzienne wykorzystywanie asystentów AI do szybszego pisania kodu, analiz i dokumentacji.

Co oferujemy

  • Skala i wpływ: Realny wpływ na organizację docierającą do milionów użytkowników i praca na bogatych zbiorach danych (e-commerce/media).
  • Kultura i rozwój: Duża samodzielność, budżet szkoleniowy, czas na rozwój oraz wsparcie zgranego zespołu ekspertów IT.
  • Nowoczesny warsztat: Zapewniamy dostęp do płatnych licencji topowych narzędzi AI.
  • Elastyczność: Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami rozpoczęcia pracy.
  • Dodatki i benefity: Dodatkowe 3 dni urlopu w roku, opieka medyczna, karta sportowa oraz nowoczesne biuro w świetnej lokalizacji.

04 Oferujemy

Pakiet medyczny
Pakiet sportowy
Budżet szkoleniowy
Szkolenia wewnętrzne
Wyjazdy na konferencje
Kawa / herbata
Strefa relaksu
Płatny urlop (B2B)

05 O firmie

TeamQuest
20+ · Warszawa
Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma działająca w branży IT, która od ponad dekady dostarcza innowacyjne rozwiązania dla sektora mediów, prawa i administracji. W centrum ich działalności znajduje się platforma, rewolucjonizująca sposób digitalizacji i publikacji treści dla jednej z czołowych gazet prawnych w Polsce. Firma skupia zespół wysoko wykwalifikowanych specjalistów - od programistów i inżynierów, po projektantów i menedżerów - wszyscy z pasją tworzący technologie przyszłości. Obecnie poszukujemy talentów do wzmocnienia działów IT. Nasz klient to miejsce, gdzie innowacja spotyka się z doświadczeniem, a projekty wspierane są przez fundusze europejskie, co otwiera drogę do tworzenia nowatorskich usług i produktów. Jeśli chcesz być częścią firmy, która kształtuje przyszłość technologii, to jest to miejsce dla Ciebie.
Zobacz ogłoszenia Profil firmy Strona www

06 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie