Przejdź do treści oferty
Data Science

Data Scientist

TeamQuest
Warszawa
Hybrydowo
Senior
min. 3 lata
TQ0101810
Pełen etat
B2B
Dodane 36 dni temu
Wynagrodzenie Jawne widełki
14 000–20 000PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Duży ZUS:
Dziennie: ~443 – 663 PLN
Miesięcznie: ~9 301 – 13 923 PLN
Rocznie: ~111 608 – 167 072 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~497 – 717 PLN
Miesięcznie: ~10 433 – 15 055 PLN
Rocznie: ~125 198 – 180 662 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Wymagania:

  • Doświadczenie: Min. 3 lata jako Data Scientist lub analityk. Samodzielność w realizacji projektów „end-to-end”.
  • Tech Stack: Biegły Python (pandas, scikit-learn, TF/PyTorch) oraz SQL (znajomość NoSQL np. MongoDB to atut).
  • ML & Produkcja: Praktyka w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych w środowisku produkcyjnym.
  • Analityka & BI: Solidne podstawy statystyki, tworzenie dashboardów (Power BI, Google Data Studio) i przekładanie danych na rekomendacje biznesowe.
  • AI & Modern Workflow: Proaktywne korzystanie z narzędzi AI, biegłość w prompt engineeringu, vibe codingu i pracy z API (OpenAI/Anthropic). Umiejętność walidacji wyników generowanych przez AI.
  • Soft Skills: Świetna komunikacja z interesariuszami nietechnicznymi i analityczne myślenie.

Mile widziane:

  • Chmura & Dane: Doświadczenie z AWS/GCP/Azure, Big Data (Spark) oraz orkiestracją (Airflow).
  • Inżynieria: Znajomość MLOps, feature engineeringu oraz pracy w metodologii Agile.
  • Branża: Doświadczenie w e-commerce lub mediach.

02 Wymagania

6 must-have · 4 nice-to-have · 2 języki

Must-have

NoSQL
Ekspert
Power BI
Ekspert
ML
Zaawansowany
Prototyping
Zaawansowany
Python
Zaawansowany
vibe coding
Zaawansowany

Nice-to-have

Airflow
Mile widziane
AWS
Mile widziane
Luigi
Mile widziane
MLOps
Mile widziane

Wymagane języki

Polski
Mile widziane
Angielski
Mile widziane

03 Profil kandydata

Obowiązki:

  • Modelowanie & ML: Projektowanie rozwiązań analitycznych i budowa modeli predykcyjnych w Pythonie rozwiązujących realne problemy biznesowe.
  • BI & Insights: Tworzenie zaawansowanych dashboardów (Power BI, Google Data Studio) i dostarczanie wniosków dla różnych działów.
  • Data Governance: Zarządzanie jakością, bezpieczeństwem i infrastrukturą danych; optymalizacja ich zbierania.
  • Projekty End-to-End: Prowadzenie procesów od koncepcji po monitoring wyników i współpracę z biznesem (Product, Sales, Marketing).
  • AI Efficiency: Wykorzystanie narzędzi (Cursor AI, Claude Code, Copilot) do przyspieszania pisania kodu, analiz i dokumentacji.

Oferujemy:

  • Wpływ & Rozwój: Realny wpływ na kulturę data-driven przy produktach dla milionów użytkowników; budżet szkoleniowy i czas na naukę.
  • Modern Stack: Pełny dostęp do płatnych licencji AI (Cursor, Claude, ChatGPT) oraz bogatych zbiorów danych.
  • Warunki pracy: Hybrydowy model, elastyczne godziny, biuro w świetnej lokalizacji i zgrany zespół IT.
  • Benefity: Opieka medyczna, karta sportowa oraz 3 dodatkowe dni urlopu w roku.

04 Benefity

Pakiet medyczny
Pakiet sportowy
Budżet szkoleniowy
Szkolenia wewnętrzne
Wyjazdy na konferencje
Kawa / herbata
Strefa relaksu
Płatny urlop (B2B)

05 O firmie

TeamQuest
20+ · Warszawa
Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma działająca w branży IT, która od ponad dekady dostarcza innowacyjne rozwiązania dla sektora mediów, prawa i administracji. W centrum ich działalności znajduje się platforma, rewolucjonizująca sposób digitalizacji i publikacji treści dla jednej z czołowych gazet prawnych w Polsce. Firma skupia zespół wysoko wykwalifikowanych specjalistów - od programistów i inżynierów, po projektantów i menedżerów - wszyscy z pasją tworzący technologie przyszłości. Obecnie poszukujemy talentów do wzmocnienia działów IT. Nasz klient to miejsce, gdzie innowacja spotyka się z doświadczeniem, a projekty wspierane są przez fundusze europejskie, co otwiera drogę do tworzenia nowatorskich usług i produktów. Jeśli chcesz być częścią firmy, która kształtuje przyszłość technologii, to jest to miejsce dla Ciebie.
Zobacz ogłoszenia Strona www

06 Lokalizacja

-, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie