01 Zakres zadań
Wymagania:
- Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist
- Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do analizy danych i ML (np. pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch)
- Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych
- Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami NoSQL (np. MongoDB, Elasticsearch)
- Umiejętność tworzenia efektywnych dashboardów i raportów w Power BI i/lub Google Data Studio
- Solidne podstawy statystyki i dobór właściwych metod analitycznych
- Proaktywne podejście do wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy
- Umiejętność nadzoru nad zadaniami delegowanymi do AI: weryfikacja, walidacja i świadome decyzje "kiedy AI, a kiedy ręcznie'
- Szybkie prototypowanie (vibe coding) z wykorzystaniem AI przy zachowaniu wysokiej jakości końcowego kodu
Dodatkowe atuty:
- Znajomość narzędzi do orkiestracji przepływów danych (np. Airflow, Luigi)
- Doświadczenie z chmurą (AWS, GCP, Azure)
- Znajomość feature engineering i praktyk MLOps
- Doświadczenie z Big Data (np. Spark, Hadoop)
- Znajomość metodyk Agile/Scrum
- Doświadczenie w projektach e-commerce lub w branży mediowej
- Aktywne korzystanie z prompt engineering i zaawansowanych technik pracy z LLM-ami
- Doświadczenie w budowaniu własnych workflow z wykorzystaniem API modeli AI (np. OpenAI, Anthropic)

