Przejdź do treści oferty
Data ScienceNOWE

Data Scientist

TeamQuest
Warszawa
Hybrydowo
Senior
min. 3 lata
TQ0101810
Pełen etat
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
18 000–30 000PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Duży ZUS:
Dziennie: ~590 – 1 028 PLN
Miesięcznie: ~12 382 – 21 588 PLN
Rocznie: ~148 580 – 259 052 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~644 – 1 081 PLN
Miesięcznie: ~13 515 – 22 707 PLN
Rocznie: ~162 182 – 272 486 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Obowiązki

  • Analityka i ML: Projektowanie rozwiązań wspierających biznes, budowa modeli predykcyjnych i algorytmów ML w Pythonie.
  • Wizualizacja: Tworzenie dashboardów (Power BI, Google Data Studio) dostarczających wartościowe insighty.
  • Data Management: Zarządzanie infrastrukturą, jakością, bezpieczeństwem i źródłami danych.
  • Projekty End-to-End: Prowadzenie procesów od koncepcji po monitoring wyników i współpracę z biznesem (Product, Sales, Marketing).
  • Modern Workflow: Efektywne wykorzystanie AI (Cursor, Claude Code, Copilot, ChatGPT) w pisaniu kodu, analizie i dokumentacji.
  • Ewangelizacja danych: Rozwijanie kultury data-driven w organizacji.

Oferujemy

  • Wpływ i Skala: Realny wpływ na kulturę danych w firmie obsługującej miliony użytkowników.
  • Nowoczesny Stos: Pełne wsparcie i licencje na narzędzia AI (Cursor, Claude, Copilot).
  • Rozwój: Praca na bogatych zbiorach danych, budżet szkoleniowy i wymiana wiedzy w zespole ekspertów.
  • Benefit i Komfort: Model hybrydowy, elastyczne godziny, opieka medyczna, karta sportowa oraz 3 dodatkowe dni urlopu.
  • Biuro: Nowoczesna lokalizacja z doskonałym dojazdem.

02 Wymagania

6 must-have · 4 nice-to-have · 2 języki

Must-have

NoSQL
Ekspert
Power BI
Ekspert
ML
Zaawansowany
Prototyping
Zaawansowany
Python
Zaawansowany
vibe coding
Zaawansowany

Nice-to-have

Airflow
Mile widziane
AWS
Mile widziane
Luigi
Mile widziane
MLOps
Mile widziane

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

Wymagania

  • Doświadczenie: Min. 3 lata jako Data Scientist lub w pokrewnej roli analitycznej.
  • Technologie: Bardzo dobra znajomość Pythona (pandas, scikit-learn, TF/PyTorch) oraz SQL i baz NoSQL (np. MongoDB).
  • Modele i Dane: Doświadczenie we wdrażaniu modeli predykcyjnych na produkcję oraz solidne podstawy statystyki.
  • Wizualizacja: Umiejętność tworzenia dashboardów w Power BI lub Google Data Studio.
  • Modern AI Stack: Biegłość w wykorzystywaniu AI w codziennej pracy (vibe coding, szybkie prototypowanie), umiejętność nadzoru nad kodem generowanym przez AI oraz budowanie workflow z użyciem API (OpenAI/Anthropic).
  • Biznes i Komunikacja: Samodzielność w projektach „od A do Z”, przekładanie potrzeb biznesowych na techniczne i jasna komunikacja z interesariuszami.

Dodatkowe atuty

  • Chmura i MLOps: Znajomość AWS/GCP/Azure, praktyki MLOps i feature engineeringu.
  • Data Engineering: Narzędzia orkiestracji (Airflow) oraz praca z Big Data (Spark, Hadoop).
  • Metodyka: Praca w Agile/Scrum.
  • Domena: Doświadczenie w e-commerce lub mediach.
  • Prompt Engineering: Zaawansowane techniki pracy z LLM.

04 Benefity

Pakiet medyczny
Pakiet sportowy
Budżet szkoleniowy
Szkolenia wewnętrzne
Wyjazdy na konferencje
Kawa / herbata
Strefa relaksu
Płatny urlop (B2B)

05 O firmie

TeamQuest
20+ · Warszawa
Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma działająca w branży IT, która od ponad dekady dostarcza innowacyjne rozwiązania dla sektora mediów, prawa i administracji. W centrum ich działalności znajduje się platforma, rewolucjonizująca sposób digitalizacji i publikacji treści dla jednej z czołowych gazet prawnych w Polsce. Firma skupia zespół wysoko wykwalifikowanych specjalistów - od programistów i inżynierów, po projektantów i menedżerów - wszyscy z pasją tworzący technologie przyszłości. Obecnie poszukujemy talentów do wzmocnienia działów IT. Nasz klient to miejsce, gdzie innowacja spotyka się z doświadczeniem, a projekty wspierane są przez fundusze europejskie, co otwiera drogę do tworzenia nowatorskich usług i produktów. Jeśli chcesz być częścią firmy, która kształtuje przyszłość technologii, to jest to miejsce dla Ciebie.
Zobacz ogłoszenia Strona www

06 Lokalizacja

-, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie