01 Zakres zadań

Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz GenAI w środowisku Microsoft Azure dla firmy z branży medycznej.
Budowa architektury enterprise AI z wykorzystaniem Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, Azure AI Services oraz Azure AI Search.
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM, RAG, AI Agents itp.
Integracja modeli AI z innymi systemami.
Projektowanie pipeline do przetwarzania, indeksowania i udostępniania danych dla modeli AI.
Dobór odpowiednich modeli AI do konkretnych przypadków użycia oraz ocena nowych modeli, frameworków i usług dostępnych w ekosystemie MS.
Projektowanie mechanizmów prompt engineering, prompt orchestration oraz zarządzania kontekstem.
Tworzenie i rozwój AI Agents.
Projektowanie architektury AI z uwzględnieniem bezpieczeństwa, prywatności danych, Responsible AI, AI Governance oraz wymagań organizacji regulowanej.
Zabezpieczanie dostępu do modeli, danych i usług AI (IAM, MS Entra ID oraz RBAC).
Monitorowanie wykorzystania rozwiązań AI oraz optymalizacja kosztów modeli i infrastruktury cloud.
Wsparcie innych zespołów w integracji rozwiązań AI oraz prowadzenie analiz i PoC dla nowych use cases.
Współpraca z zespołami Cloud, Security, Data, Architecture oraz Software Engineering.
Udział w definiowaniu roadmapy rozwoju AI w organizacji.

02 Wymagania

6 must-have · 2 języki

Must-have

AI/GenAI

Zaawansowany

Azure OpenAI Service

Zaawansowany

Azure AI Foundry

Zaawansowany

Azure AI Search

Zaawansowany

RAG

Zaawansowany

Wymagane języki

Polski

Ekspert

Angielski

Zaawansowany

03 Profil

Kilkuletniego praktycznego doświadczenia z Microsoft Azure oraz z jej architekturą.
Doświadczenia w projektowaniu, budowie i wdrażaniu rozwiązań AI / GenAI klasy enterprise.
Bardzo dobrej znajomości Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, Azure AI Services oraz Azure AI Search.
Znajomości modeli LLM oraz doświadczenia w projektowaniu rozwiązań RAG.
Doświadczenia z embeddings, vector search, vector databases oraz semantic search.
Doświadczenia w integracji modeli AI z aplikacjami i systemami enterprise.
Doświadczenia w projektowaniu lub budowie AI Agents oraz agentic workflows.
Bardzo dobrej znajomości prompt engineering oraz rozumienia architektury rozwiązań wykorzystujących wiele modeli, narzędzi i źródeł danych.
Praktycznej znajomości AI security, Responsible AI, AI Governance oraz zasad bezpiecznego przetwarzania danych w środowisku regulowanym.
Bardzo dobrej znajomości IAM, Microsoft Entra ID / Azure Active Directory oraz RBAC.
Znajomości Azure Networking, Storage, Key Vault, Monitor oraz Log Analytics.
Doświadczenia w projektowaniu rozwiązań cloudowych zgodnie z zasadami security-by-design.
Znajomości Python, REST API / SDK oraz narzędzi do monitoringu i observability rozwiązań AI.
Gotowość do okazjonalnych wyjazdów, raz na pół roku na 3-4 dni do Klienta do Niemiec.

04 Oferujemy

Pakiet medyczny

Pakiet sportowy

05 O firmie

Be in IT

1-10 · Wrocław

Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.

Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.

Zobacz ogłoszenia Profil firmy Strona www