Genai/ Agentic AI Architect

 Core Responsibilities 

• Design end-to-end architectures for GenAI/LLM-based solutions across 100+ use cases. 
• Review requirements & business architecture documents and translate them into actionable solution designs. 
• Collaborate closely with TPMs and engineering teams to guide implementation, troubleshoot risks, and ensure alignment. 
• Create scalable, repeatable solution patterns, allowing reuse of components across pods and industries. (E.g., reusable release-management agents across SAP/Oracle/Guidewire.) 
• Balance speed over formality early on, while gradually contributing to future standardization across teams. 
• Support multi-shipment planning, contributing to feasibility assessments (POC -> MVP). 
• Participate in an architecture guild/committee as standards mature. 

Required Skills & Experience 

• 4- 10 year's experience in architecting or engineering AI-powered systems: 
•  o LLM-based applications 
•  o Retrieval-augmented generation (RAG) 
•  o Vector databases 
•  o Agentic workflows 
• Python based AI stack (LangChain, LangGraph) 
• Ability to design flexible and modular architecture, not monolithic products 

 Profile: GenAI / Agentic AI Architect 

The Solution Architect designs AI-driven, LLM-based technical solutions across multiple pods. This role is responsible for interpreting business requirements, shaping the architectural approach, and ensuring that solutions follow emerging standards—while moving quickly enough to support the high-volume demand. Architects are currently the biggest bottleneck in the program, making this a mission-critical role. 

Offer:  

• Location: 100% remote
• Start: ASAP 
• Employment: B2B contract with apreel 
• Rate: 180 - 210 zł/h + VAT (do negocjacji w zależności od doświadczenia)