01 Zakres zadań

Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów jak automotive, healthcare, finanse, bankowość czy produkcja.
Tworzenie kodu gotowego do wdrożenia produkcyjnego.
Odpowiednie wykorzystywanie zasobów GPU i CPU oraz rozumienie wymagań dotyczących mocy obliczeniowej dla obciążeń związanych z uczeniem maszynowym.
Projektowanie architektury, automatyzacja i orkiestracja potoków DevOps/MLOps w chmurze.
Tworzenie narzędzi i frameworków wielokrotnego użytku służących do monitorowania, optymalizacji i utrzymania rozwiązań ML.
Projektowanie i wdrażanie potoków inżynierii danych, w tym procesów ETL.
Rozumienie problemów biznesowych oraz współpraca z zespołem w celu zapewnienia skalowalności, ciągłości działania i odpowiedniego czasu realizacji.
Prowadzenie wewnętrznych warsztatów i zewnętrznych spotkań branżowych, udział w konferencjach oraz wygłaszanie prezentacji.
Stałe rozwijanie kompetencji poprzez śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI/ML i technologii pokrewnych oraz zdobywanie nowych umiejętności w zależności od potrzeb.

02 Wymagania

1 must-have · 1 język

Zaawansowany

Angielski

Zaawansowany

Minimum 8 lat doświadczenia w IT, z czego 4-5 lat w Machnine Learning.
Tytuł licencjata/inżyniera lub magistra w dziedzinie informatyki, badań operacyjnych, matematyki, matematyki stosowanej lub kierunku pokrewnego oraz 3–4 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
Bardzo dobre umiejętności programistyczne, preferowany Python.
Doświadczenie z konteneryzacją przy użyciu Dockera oraz orkiestracją kontenerów za pomocą Kubernetes.
Bardzo dobre umiejętności rozwiązywania problemów, debugowania, diagnozowania usterek oraz projektowania i wdrażania rozwiązań złożonych problemów technicznych.
Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i utrzymywaniu procesów ETL oraz potoków danych z wykorzystaniem narzędzi do orkiestracji, takich jak Apache Airflow, Kubeflow lub podobnych.
Swoboda pracy w środowiskach Unix/Linux.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i utrzymywaniu interfejsów REST API.
Gotowość do pracy z biura w Warszawie-Śródmieście (2 dni w tygodniu, 3 dni zdalnie).
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.