Przejdź do treści oferty
Data ScienceWygasa jutro

Senior Data Engineer

Scalo
Warszawa
Hybrydowo
Senior
60/1/2026/10750
Pełen etat
B2B
Wynagrodzenie Jawne widełki
23 500–26 900PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
140 – 160 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~791 – 916 PLN
Miesięcznie: ~16 618 – 19 229 PLN
Rocznie: ~199 418 – 230 743 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~845 – 969 PLN
Miesięcznie: ~17 752 – 20 348 PLN
Rocznie: ~213 020 – 244 177 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

  • udział w budowie i rozwoju rozwiązań klasy Data Lake oraz Data Warehouse,
  • projektowanie oraz realizacja rozwiązań informatycznych w obszarze zasilania i przetwarzania danych,
  • analiza danych oraz przygotowywanie modeli logicznych i fizycznych,
  • tworzenie przepływów danych off-line i on-line z wykorzystaniem narzędzi on-premise oraz usług chmurowych Google Cloud Platform,
  • rozwój rozwiązań do ładowania danych w Pythonie oraz Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych,
  • przygotowywanie tematycznych datamartów na bazach relacyjnych i kolumnowych,
  • opracowywanie koncepcji oraz implementacja rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesowe,
  • udział w usuwaniu incydentów oraz rozwiązywaniu problemów technicznych,
  • wsparcie testów oraz wdrożeń zmian w obszarze procesów zasilania danych,
  • praca w modelu hybrydowym: 1 raz w tygodniu praca z biura w Warszawie, 
  • stawka do 160 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.  

02 Wymagania

6 must-have · 2 języki

Must-have

Python
Zaawansowany
GCP
Zaawansowany
ETL
Zaawansowany
Kafka
Podstawowy
CI/CD
Podstawowy
Spark
Podstawowy

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

  • posiadasz praktyczne doświadczenie w pracy z Neo4j,
  • dobrze znasz koncepcje teorii grafów oraz zasady ich wykorzystania w systemach IT,
  • masz doświadczenie w modelowaniu grafów i optymalizacji wydajności,
  • pracujesz w środowisku chmurowym GCP,
  • znasz zagadnienia związane z budową pipeline’ów ETL/ELT,
  • masz doświadczenie z technologiami event-driven, takimi jak Kafka lub Pub/Sub,
  • rozumiesz aspekty budowy rozwiązań Big Data z wykorzystaniem GenAI,
  • znasz Google BigQuery,
  • programujesz w Pythonie,
  • masz doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD,
  • mile widziana znajomość: Apache Spark (preferowane GCP Dataproc), Apache Beam (preferowane GCP Dataflow), Airflow, Rust.

04 Benefity

Pakiet medyczny
Pakiet sportowy

05 O firmie

Scalo
500 · Warszawa
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

06 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-17
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie