MLOps Specialist

Opis roli:

MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer będzie odpowiadał za wsparcie prac zespołu projektowego MLOps w opracowaniu procesów związanych z budową silników decyzyjnych i modeli prognostycznych, wraz z wytworzeniem mechanizmów MLOps na platformie chmurowej.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
• Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.
• Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.
• Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya) na potrzeby zespołu MLOps.
• Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających procesy budowy silników decyzyjnych, modeli predykcyjnych oraz integrujących środowiska on-prem z cloud.
• Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.

Oferta:

• Lokalizacja: Warszawa/ Wola– praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze
• Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B
• Start: asap
• Współpraca: długofalowa

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów
• Minimum 2 letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
• Zna środowiska chmurowe Azure i ekosystem Microsoft.
• Potrafi programować w Pythonie.
• Zna Git oraz procesy CI/CD.
• Miała styczność z SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi.
• Rozumie zagadnienia związane z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.
• Potrafi samodzielnie analizować nowe technologie i proponować ich zastosowanie biznesowe.

Mile widziane:

• Wykorzystanie Azure DevOps w rozwiązaniach Power Platform.
• Doświadczenie w integracji między Power Platform przy użyciu Azure Functions, Azure Logic Apps i usług REST.
• integracja Power Platform z systemami zewnętrznymi poprzez API, OData, Web Services.