Mid AI Engineer

Miejsce pracy: 100% zdalnie

Start: do 1 miesiąca OW

Forma współpracy: B2B z ITFS

Stawka: 140 - 160 PLN/h + VAT 

Klient: międzynarodowy klient z branży FMCG

Stack technologiczny: LLM, GenAI, Python, SQL, agentic frameworks, cloud

Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) → rozmowa techniczna z przedstawicielem Klienta → rozmowa miękka z przedstawicielem klienta → podjęcie decyzji

• Projektowanie i budowanie aplikacji GenAI oraz systemów wieloagentowych (multi-agent) przy użyciu języka Python, interfejsów API modeli LLM (OpenAI, Anthropic, Google) oraz modeli open-source.
• Rozwój potoków RAG, procesów agentowych oraz integracji łączących agenty z firmowymi bazami danych, interfejsami API i systemami korporacyjnymi.
• Samodzielne prowadzenie powierzonych funkcji (features) end-to-end: od prototypowania, przez ewaluację, aż po wdrożenie w chmurze (AWS/Azure/GCP) z zachowaniem produkcyjnej niezawodności.
• Ewaluacja i optymalizacja wyników generowanych przez AI – poprawianie dokładności, redukowanie halucynacji oraz dostrajanie wydajności.
• Współpraca z doświadczonymi inżynierami, architektami i konsultantami przy projektach dla klientów oraz aktywne uczestnictwo w podejmowaniu decyzji projektowych.

• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze inżynierii oprogramowania (Software Engineering) lub inżynierii danych (Data Engineering).
• Minimum rok praktycznego doświadczenia w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) oraz generatywną sztuczną inteligencją (Generative AI).
• Biegła znajomość języka Python oraz solidna wiedza z zakresu SQL.
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu potoków RAG i/lub procesów agentowych (agentic workflows) oraz w pracy z wektorowymi bazami danych.
• Praktyczna znajomość przynajmniej jednego frameworku agentowego (np. LangChain, LangGraph, LlamaIndex, ADK).
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w jednej z głównych chmur obliczeniowych (AWS, Azure lub GCP).
• Zrozumienie protokołu Model Context Protocol (MCP) w celu bezpiecznego łączenia agentów z zewnętrznymi systemami.
• Codzienna biegłość w korzystaniu z narzędzi wspomagających programowanie opartych na AI (Cursor, Copilot lub pokrewne).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2+/C1.