Przejdź do treści oferty
Data ScienceNOWE

Data Engineer

apreel
Warszawa
100% zdalnie
Regular
min. 3 lata
Pełen etat
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
20 200–26 900PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
120 – 160 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~670 – 916 PLN
Miesięcznie: ~14 077 – 19 229 PLN
Rocznie: ~168 922 – 230 743 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~724 – 969 PLN
Miesięcznie: ~15 209 – 20 348 PLN
Rocznie: ~182 512 – 244 177 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który pomoże rozwijać nowoczesne rozwiązania data & analytics w środowisku Google Cloud Platform. Szukamy osoby, która dobrze odnajduje się w pracy z danymi, potrafi budować skalowalne pipeline’y oraz sprawnie porusza się w środowisku serverless i workflow orchestration.

Zakres obowiązków

  • Projektowanie i rozwój pipeline’ów danych w środowisku GCP
  • Budowa oraz optymalizacja procesów ETL/ELT
  • Praca z hurtownią danych BigQuery oraz optymalizacja zapytań SQL
  • Tworzenie rozwiązań serverless z wykorzystaniem Cloud Run oraz Cloud Functions
  • Integracja danych z różnych źródeł oraz automatyzacja procesów
  • Orkiestracja workflow przy użyciu Cloud Composer (Apache Airflow)
  • Zarządzanie procesami ingestii danych oraz Cloud Storage
  • Monitorowanie jakości danych i walidacja procesów przetwarzania
  • Współpraca z zespołami analitycznymi, developerskimi i biznesowymi

02 Wymagania

4 must-have · 2 języki

Must-have

BigQuery
Zaawansowany
GCP
Zaawansowany
Data Engineering
Zaawansowany
Python
Zaawansowany

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

Wymagania:

  • Google Cloud Platform
  • Bardzo dobra znajomość:
    • BigQuery
    • Cloud Run
    • Cloud Functions
    • Cloud Storage
    • Cloud Composer / Apache Airflow

Umiejętności techniczne:

  • Bardzo dobra znajomość Python
  • Zaawansowana znajomość SQL:
    • złożone zapytania
    • transformacje danych
    • walidacja i kontrola jakości danych
  • Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych
  • Znajomość architektury rozwiązań data engineeringowych

Mile widziane:

  • Doświadczenie w enterprise data modelling
  • Doświadczenie w projektach analitycznych lub data platform
  • Znajomość dobrych praktyk CI/CD i DataOps

04 O firmie

apreel
300 · Warszawa
Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie