Przejdź do treści oferty
Data ScienceNOWE

Power BI / MS Faric Developer

apreel
Warszawa
Hybrydowo
Regular
min. 3 lata
Pełny wymiar
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
20 200–26 900PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
120 – 160 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~670 – 916 PLN
Miesięcznie: ~14 077 – 19 229 PLN
Rocznie: ~168 922 – 230 743 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~724 – 969 PLN
Miesięcznie: ~15 209 – 20 348 PLN
Rocznie: ~182 512 – 244 177 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

  • Projektowanie, rozwój i utrzymanie dashboardów Power BI / MS Fabric
  • Projektowanie modeli semantycznych i modelowanie danych (DAX, Power Query)
  • Projektowanie warstw danych Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Pipelines)
  • Automatyzacja raportowania i integracji danych (ETL, API)
  • Analiza danych i procesów biznesowych na potrzeby projektowania rozwiązań raportowych i analitycznych
  • Współudział w definiowaniu standardów raportowania, metryk biznesowych oraz ładu danych
  • Współudział w wypracowaniu architektury rozwiązań raportowych Power BI / MS Fabric

Lokalizacja: Warszawa/ Wola – praca hybrydowa – wymagane wizyty w biurze 1x w tygodniu

02 Wymagania

3 must-have · 3 języki

Must-have

MS Power BI
Zaawansowany
MS Fabric
Podstawowy

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany
Hiszpański
Zaawansowany

03 Profil

Wymagania:

  • Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Business Intelligence, Data Analytics lub raportowania zarządczego
  • Zaawansowana znajomość Power BI (projektowanie modeli semantycznych, DAX, Power Query, RLS, Power BI Service)
  • Dobra znajomość MS Fabric (ETL, Data Factory, OneLake, Lakehouse, Pipelines, modele semantyczne)
  • Dobra znajomość SQL
  • Znajomość Git oraz podstawowych praktyk DevOps wspierających rozwój i wdrażanie rozwiązań Power BI / Microsoft Fabric
  • Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne oraz doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi i kadrą kierowniczą

Mile widziane:

  • Mile widziane doświadczenie w przygotowywaniu raportów i analiz na potrzeby kadry zarządzającej
  • Mile widziana dobra znajomość R, Python i Linux/Unix
  • Mile widziane doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi AI wspierających rozwój rozwiązań analitycznych i raportowych (np. GitHub Copilot, Microsoft Copilot, ChatGPT)

04 O firmie

apreel
300 · Warszawa
Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie