Przejdź do treści oferty
Data Science

BI Developer

apreel
Warszawa
100% zdalnie
Regular
min. 3 lata
Pełen etat
B2B
Dodane 14 dni temu
Wynagrodzenie Jawne widełki
20 200–27 700PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
120 – 165 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~670 – 945 PLN
Miesięcznie: ~14 077 – 19 837 PLN
Rocznie: ~168 922 – 238 048 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~724 – 998 PLN
Miesięcznie: ~15 209 – 20 957 PLN
Rocznie: ~182 512 – 251 482 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Dołączysz do projektu, w którym warstwa danych jest już częściowo zbudowana, ale wymaga dopracowania i uporządkowania. Kluczowym celem jest rozwój modelu danych oraz zbudowanie od podstaw warstwy prezentacyjnej. Wsparcie przy narzędziu do raportowania. 

Zakres obowiązków:

Modelowanie danych (obszar rozwinięty):

  • rozwój i optymalizacja modeli danych w dbt z wykorzystaniem ClickHouse SQL 
  • projektowanie modeli w architekturze: 
  • star schema 
  • snowflake schema 
  • dbanie o jakość, spójność i wydajność danych 

Warstwa prezentacyjna (obszar do zbudowania):

  • konfiguracja i wdrożenie Apache Superset 
  • integracja Superset z bazą ClickHouse 
  • projektowanie i tworzenie dashboardów oraz raportów 
  • implementacja Row Level Security (RLS)

02 Wymagania

2 must-have · 3 języki

Must-have

SQL
Zaawansowany
Power BI
Zaawansowany

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany
Hiszpański
Zaawansowany

03 Profil kandydata

Wymagania (must-have)

  • bardzo dobra znajomość SQL 
  • doświadczenie z Apache Superset
  • znajomość ClickHouse 
  • doświadczenie w konfiguracji RLS 
  • znajomość narzędzi Data Engineering (np. Airflow, Spark) 
  • doświadczenie w modelowaniu danych (hurtownie danych, schematy gwiazdy/płatka śniegu) 
  • praktyczne doświadczenie z dbt lub podobnym podejściem do transformacji danych 
  • doświadczenie w pracy z bazami analitycznymi (mile widziany ClickHouse
  • doświadczenie w pracy z narzędziami BI (np. Superset, Tableau, Power BI, Looker) 
  • umiejętność pracy z danymi end-to-end (od transformacji po prezentację) 
  • samodzielność i dobre zrozumienie procesów analitycznych

04 O firmie

apreel
300 · Warszawa
Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie