AWS AI Architect

Charakterystyka oferty:

• Miejsce pracy: praca hybrydowa (1-3 dni w miesiącu praca z biura Klienta w Warszawie)
• Start: ASAP
• Forma współpracy: B2B z ITFS
• Stawka: 210-230 PLN/h + VAT
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa rekrutacyjna po stronie Klienta -> Decyzja.

Oferujemy:

• Możliwość skorzystania z pakietu medycznego i sportowego,
• Możliwość skorzystania z darmowej opieki księgowej (do 3 wpisów miesięcznie),
• Praca przy ciekawym i rozwojowym projekcie,
• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej.

Zadania na stanowisku:

• Rola obejmuje przekładanie zasad architektonicznych na bezpieczne, skalowalne i wielokrotnego użytku wzorce implementacyjne dla usług GenAI i agentic AI, przy jednoczesnym działaniu zgodnie z zasadami architektury, bezpieczeństwa oraz governance w obszarze Responsible AI.

Wymagania:

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych platform i rozwiązań AI/GenAI na AWS
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość architektury AWS, w szczególności Amazon Bedrock oraz powiązanych cloud-native services w obszarach compute, API integration, storage, networking, IAM, security, monitoring i automation
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu architektur agentic AI, obejmujące agent orchestration, tool/function calling, model routing, identity and authorization, guardrails oraz auditability
• Bardzo dobra znajomość architektur RAG/knowledge, vectorization, enterprise search oraz bezpiecznego dostępu do wewnętrznych źródeł danych
• Doświadczenie w projektowaniu highly available, skalowalnych i cost-efficient enterprise cloud solutions w środowiskach DEV/UAT/PROD
• Bardzo dobre umiejętności w zakresie security-by-design: IAM, encryption, secrets management, network segmentation, data protection, logging i traceability
• Doświadczenie w obszarze observability i FinOps dla AI workloads, w tym model/token consumption, service health oraz cost attribution
• Doświadczenie z infrastructure-as-code i DevOps; znajomość Terraform i CI/CD będzie zdecydowanym atutem.