Przejdź do treści oferty
Data ScienceNOWE

AI/ML Engineer

apreel
Warszawa
Hybrydowo / Zdalnie
Regular
min. 3 lata
Pełen etat
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
20 200–29 400PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
120 – 175 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~670 – 1 006 PLN
Miesięcznie: ~14 077 – 21 131 PLN
Rocznie: ~168 922 – 253 573 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~724 – 1 060 PLN
Miesięcznie: ~15 209 – 22 251 PLN
Rocznie: ~182 512 – 267 007 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Zakres obowiązków:

  • Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej:
  • Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.
  • Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD.
  • Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów klienta (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej).
  • Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI.
  • Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów.
  • Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców

Lokalizacja: Warszawa/ Wola; praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze 

02 Wymagania

5 must-have · 2 języki

Must-have

Azure
Zaawansowany
Python
Zaawansowany
AI
Zaawansowany
CI/CD
Zaawansowany
ML
Zaawansowany

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

Wymagania:

  • Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
  • Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
  • Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
  • Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.
  • Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP.
  • Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.
  • Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria)
  • Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów.
  • Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
  • Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.

04 O firmie

apreel
300 · Warszawa
Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie