Senior MLOps Engineer / ML Engineer

Aktualnie poszukujemy do projektu Senior MLOps Engineer / ML Engineer - poziom senior.

• Praca zdalna;
• Stawka do 180 pln/h netto + VAT B2B;
• Możliwość skorzystanie z karty sportowej oraz możliwość skorzystania z prywatnej opieki zdrowotnej;
• Praca od zaraz;
• Szybki proces rekrutacyjny.

Zakres obowiązków:

• Wdrażanie i utrzymywanie pełnego cyklu życia modeli ML, w tym automatyzacja trenowania, wdrażania i wersjonowania modeli.
• Budowa oraz rozwój komponentów MLOps, takich jak Feature Store, narzędzia do śledzenia eksperymentów oraz rejestry modeli.
• Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów CI/CD/CT zapewniających powtarzalne wdrożenia produkcyjne.
• Budowa wysoko wolumenowych pipeline’ów do ingestii i przetwarzania danych z wykorzystaniem Apache Spark oraz Python/PySpark.
• Implementacja modeli danych oraz optymalizacja przetwarzania pod kątem niskolatencyjnej inferencji i wydajnych analiz.
• Monitorowanie driftu modeli, jakości danych oraz opóźnień systemowych.
• Zapewnienie wersjonowania danych, kodu i artefaktów w celu zachowania odtwarzalności rozwiązań.

• Doświadczenie w obszarze MLOps, ML Engineering lub Data Engineering.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz PySpark.
• Doświadczenie w budowie pipeline’ów danych z wykorzystaniem Apache Spark.
• Praktyczna znajomość AWS, w szczególności SageMaker, AWS Lambda oraz narzędzi IaC, np. AWS CDK, Terraform lub CloudFormation.
• Doświadczenie w automatyzacji procesów ML, w tym trenowania, wdrażania, monitorowania i wersjonowania modeli.
• Znajomość procesów ETL/ELT oraz pracy z dużymi wolumenami danych.
• Umiejętność monitorowania modeli ML, jakości danych, driftu oraz wydajności rozwiązań produkcyjnych.
• Znajomość SQL oraz dobrych praktyk modelowania i optymalizacji danych.
• Język angielski min. B2