01 Zakres zadań
- prowadzenie projektów MLOps end-to-end w branży bankowej – od analizy potrzeb biznesowych, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań produkcyjnych,
- projektowanie i implementacja rozwiązań opartych o Machine Learning oraz LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps / LLMOps,
- rozwój i utrzymanie środowisk produkcyjnych w Kubernetes oraz Google Cloud Platform,
- budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps (CI/CD, automatyzacja, monitoring modeli, governance),
- integracja modeli ML/LLM z istniejącymi systemami i aplikacjami biznesowymi,
- diagnozowanie problemów produkcyjnych oraz zapewnienie stabilności i niezawodności wdrożonych rozwiązań,
- współpraca z zespołami Data Science, DevOps, Architektury oraz Security,
- rekomendowanie nowych technologii i usprawnień w obszarze platformy ML/AI,
- prowadzenie code review oraz mentoring członków zespołu,
- dokumentowanie architektury oraz wdrożonych rozwiązań,
- samodzielne podejmowanie decyzji technicznych i odpowiedzialność za ich realizację,
- praca w środowisku Linux (Debian / RHEL),
- praca hybrydowa – 1 x w tygodniu z biura w Warszawie,
- stawka do 165 PLN/h + VAT (B2B).
