NOWE

Junior Solution Architect

Wymagania:

• Minimum rok doświadczenia komercyjnego lub projektowego (np. staże, praktyki) w obszarze IT/AI/data
• Podstawowa znajomość uczenia maszynowego, NLP lub systemów rekomendacyjnych
• Zrozumienie podstaw architektury systemów IT (API, mikroserwisy, integracje)
• Znajomość jednego z języków programowania: Python, Java lub C#
• Podstawowa znajomość platform chmurowych (Azure, AWS lub GCP)
• Znajomość systemu kontroli wersji Git
• Umiejętność analizy wymagań oraz logicznego myślenia w kontekście rozwiązań technologicznych
• Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji z różnymi interesariuszami
• Podstawowa znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem informacji i RODO
• Znajomość języka angielskiego w stopniu umożliwiającym pracę z dokumentacją techniczną

Mile widziane:

• Pierwsze doświadczenie w projektach z obszaru ML, data science, backend lub chmury
• Ukończone kursy lub certyfikaty (np. Azure Fundamentals, AWS Cloud Practitioner, Google Associate Cloud Engineer)
• Podstawowa znajomość narzędzi takich jak Docker, Kubernetes, Airflow
• Zainteresowanie obszarem MLOps i skalowaniem rozwiązań AI
• Umiejętność prezentowania wyników pracy w sposób jasny i zrozumiały

Charakterystyka oferty:

• Miejsce pracy: praca hybrydowa (2x tygodniowo z biura klienta w Warszawie)
• Data startu: ASAP
• Forma zatrudnienia: B2B z ITFS
• Wynagrodzenie: 80-110 zł netto/h + VAT
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS ➡ Rozmowa miękko-techniczna ➡ Decyzja

Oferujemy:

• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

Obowiązki na stanowisku:

• Wsparcie projektowania, testowania i wdrażania komponentów AI w środowisku dużej organizacji finansowej
• Współpraca z doświadczonymi architektami AI przy tworzeniu skalowalnych rozwiązań systemowych
• Udział w analizie wymagań biznesowych oraz identyfikacji ryzyk technologicznych
• Przygotowywanie prostych komponentów, prototypów oraz rozwiązań typu Proof of Concept (POC)
• Wsparcie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych oraz monitorowaniu jakości modeli AI
• Współpraca z zespołami developerskimi, analitykami danych oraz interesariuszami biznesowymi
• Tworzenie i utrzymanie dokumentacji technicznej
• Udział w pracach związanych z integracją systemów (API, mikroserwisy)