Przejdź do treści oferty
Data Science

Data Engineer

apreel
Warszawa
100% zdalnie
Regular
min. 4 lata
Pełen etat
B2B
Wynagrodzenie Jawne widełki
20 200–28 600PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
120 – 170 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~670 – 977 PLN
Miesięcznie: ~14 077 – 20 522 PLN
Rocznie: ~168 922 – 246 267 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~724 – 1 031 PLN
Miesięcznie: ~15 209 – 21 642 PLN
Rocznie: ~182 512 – 259 701 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Role: As an integral part of our team, you will drive the day to day operation, which in turn will influence how our product evolves and how customers interact with our product. You will be joining a small team of Data Engineers, ensuring that real-time data is available to our analysts through the design and development of robust data pipelines.

You will: 

  • Manage and scale BI data infrastructure by developing and maintaining our data pipelines from ingestion through to storage 
  • Model data using solid data lake/warehouse concepts and optimize performance (partitioning, file formats, performance tuning) 
  • As a central figure of a small team, you will champion standards, processes and best practices in your area 
  • implement least-privilege IAM, encryption, data classification, PII handling, and auditability and contribute to data governance policies 
  • Conduct data analysis experiments, providing bespoke solutions to our stakeholders giving them the information they need to succeed 
  • collaborate with analysts and domain stakeholders to translate requirements into robust data solutions, review code
  • We want to hear your ideas! You will bring all of your previous experiences and thoughts to the table and help us bring in new tools, topics and methodologies

Project duration: 3 months

02 Wymagania

2 must-have · 2 nice-to-have · 2 języki

Must-have

AWS
Zaawansowany
Python
Zaawansowany

Nice-to-have

Spark
Mile widziane
Hadoop
Mile widziane

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

Requirements: 

  • 5+ years working experience as a Data Engineer
  • You are an expert in designing and developing robust Data Pipelines using technologies such as Apache Spark, Hadoop ecosystem with a deep understanding of data processing 
  • You have a strong background in cloud infrastructure (especially AWS) and hands-on experience of data lakes and modern data warehouses, including familiarity with orchestration, security, and network 
  • You have proven programming experience with Scala and Python and you are also happy to review code 
  • You have working knowledge of DBT (models, tests, documentation) and a general understanding of Tableau or similar BI tools 
  • You work with relational databases, data warehouses and advanced SQL queries 
  • You have experience with CI/CD & bash scripting and deployment/release best practices 
  • You have practical experience with Docker and working knowledge of Kubernetes 
  • You collaborate with analysts and other stakeholders to understand data requirements and provide efficient data solutions 
  • You contribute to the development and maintenance of data governance and security practices 
  • Excellent written and verbal communication skills in English and have a clear and adaptive communication style 
  • You are solution-oriented and have excellent attention to detail

04 O firmie

apreel
300 · Warszawa
Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie