Data Engineer

23500-26900 PLN miesięcznie (B2B)

Scalo

Czym będziesz się zajmować?

  • uczestnictwo w projekcie dot. branży finansowej. Wykorzystywany stos technologiczny: Python, PySpark, AWS, Kafka, SQL, Hadoop, Hive, BI Tools (Power BI / Tableau / Qlik),
  • praca nad nowym, greenfieldowym rozwiązaniem typu Data Lake opartym na AWS,
  • praca w międzynarodowym zespole, który działa blisko biznesu i ma realny wpływ na rozwój platformy danych,
  • tworzenie i utrzymywanie wysokiej jakości procesów ETL,
  • integracja danych w czasie rzeczywistym,
  • dbałość o jakość dostarczanego oprogramowania,
  • praca w modelu hybrydowym: 3 razy w miesiącu w biurze w Warszawie,
  • stawka do 160 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Kogo poszukujemy?

  • posiadasz minimum 3 lata doświadczenia jako Data Engineer,
  • bardzo dobrze znasz Python (w tym JupyterLab, PySpark),
  • swobodnie pracujesz w środowisku AWS,
  • masz bardzo dobrą znajomość SQL,
  • znasz narzędzia BI (Power BI, Tableau, Qlik),
  • masz doświadczenie z narzędziami CI/CD, takimi jak Git, Jenkins itp.,
  • pracujesz zgodnie z metodykami Agile,
  • posiadasz doświadczenie w pracy z Kafka, Hive i Hadoop,
  • biegle komunikujesz się w języku angielskim (min. B2).

Czego wymagamy?

Znajomości:
Mile widziane:
Języki:
  • Polski
  • Angielski

Jakie warunki i benefity otrzymasz?

  • 140-160 PLN godzinowo (B2B)
  • B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
  • Praca zdalna: Możliwa częściowo
  • Pakiet medyczny, Pakiet sportowy

Gdzie będziesz pracował?

Centrum 22/9, Warszawa lub hybrydowo

Kim jesteśmy?

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.