Przejdź do treści oferty
Data Science

AI Engineer

ConnectPoint
Warszawa
Dowolny tryb pracy
Regular
min. 2 lata
Pełen etat
B2B
Wynagrodzenie Jawne widełki
16 000–21 500PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Duży ZUS:
Dziennie: ~516 – 718 PLN
Miesięcznie: ~10 842 – 15 078 PLN
Rocznie: ~130 100 – 180 938 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~570 – 772 PLN
Miesięcznie: ~11 974 – 16 211 PLN
Rocznie: ~143 690 – 194 528 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

  • Projektowanie, rozwój i wdrażanie asystentów AI oraz systemów konwersacyjnych opartych o modele językowe (LLM)
  • Budowa i integracja rozwiązań Generative AI (RAG, embeddingi, bazy wektorowe, analiza danych z baz relacyjnych i platform danych)
  • Tworzenie i optymalizacja promptów oraz context engineering
  • Implementacja, optymalizacja i wdrażanie modeli AI w chmurze Microsoft Azure (OpenAI Service, AI Search, AI Speech, Document Intelligence) i środowiskach on-premises
  • Budowa i utrzymanie pipeline’ów ML/MLOps oraz współpraca z zespołami Data Engineering i DevOps
  • Udział w projektach PoC, wdrożeniach produkcyjnych u Klientów i inicjatywach badawczo-rozwojowych

02 Wymagania

9 must-have · 3 nice-to-have · 3 języki

Must-have

AI
Zaawansowany
ML
Zaawansowany
Python
Zaawansowany
SQL
Zaawansowany
LLM
Zaawansowany
API design
Zaawansowany
RAG
Podstawowy
prompt engineering
Podstawowy
Azure AI
Podstawowy

Nice-to-have

LangChain
Mile widziane
Elasticsearch
Mile widziane
OCR
Mile widziane

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany
Niemiecki
Mile widziane

03 Profil kandydata

  • Posiadasz co najmniej 2-letnie doświadczenie w obszarze AI / GenAI / ML
  • Bardzo dobrze znasz Python i SQL
  • Masz doświadczenie w pracy z modelami LLM (np. GPT, Claude, Llama, Mistral, Bielik, Gemini) i potrafisz z nich korzystać przez API
  • Wdrażasz rozwiązania oparte o RAG i nie jest Ci obcy prompt engineering
  • Znasz usługi Azure AI (OpenAI Service, AI Search, AI Speech, Document Intelligence itp.)
  • Komunikujesz się swobodnie w języku angielskim (czytanie dokumentacji, spotkania projektowe)
  • Cechuje Cię dokładność, odpowiedzialność i chęć eksperymentowania z nowymi narzędziami

Dodatkowo cenimy:

  • Znajomość narzędzi do budowy rozwiązań AI (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, serwery MCP)
  • Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi (ElasticSearch, Qdrant) oraz narzędziami observability LLM (Arize Phoenix, Langfuse)
  • Biegłość w korzystaniu z bibliotek pydantic i MLflow, a także doświadczenie w Data Engineeringu
  • Wiedzę z zakresu analizy i przetwarzania obrazów, w tym OCR

04 Benefity

Pakiet medyczny
Ubezpieczenie
Pakiet sportowy
Budżet szkoleniowy
Szkolenia wewnętrzne
Klasy językowe
Kawa / herbata
Parking
Płatny urlop (B2B)

05 O firmie

ConnectPoint
150 · Warszawa
ConnectPoint specjalizuje się w integracji IoT i IT/OT. Łączymy wiedzę branżową z integracją systemów, tworzeniem oprogramowania, przetwarzaniem danych, Bussiness Intelligence i kompetencjami w zakresie uczenia maszynowego. Naszymi klientami są zarówno największe międzynarodowe koncerny, jak i lokalni dostawcy energii, wody i ciepła.

06 Lokalizacja

Zagadki 21, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie