AI Engineer

• Posiadasz co najmniej 2-letnie doświadczenie w obszarze AI / GenAI / ML
• Bardzo dobrze znasz Python i SQL
• Masz doświadczenie w pracy z modelami LLM (np. GPT, Claude, Llama, Mistral, Bielik, Gemini) i potrafisz z nich korzystać przez API
• Wdrażasz rozwiązania oparte o RAG i nie jest Ci obcy prompt engineering
• Znasz usługi Azure AI (OpenAI Service, AI Search, AI Speech, Document Intelligence itp.)
• Komunikujesz się swobodnie w języku angielskim (czytanie dokumentacji, spotkania projektowe)
• Cechuje Cię dokładność, odpowiedzialność i chęć eksperymentowania z nowymi narzędziami

Dodatkowo cenimy:

• Znajomość narzędzi do budowy rozwiązań AI (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, serwery MCP)
• Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi (ElasticSearch, Qdrant) oraz narzędziami observability LLM (Arize Phoenix, Langfuse)
• Biegłość w korzystaniu z bibliotek pydantic i MLflow, a także doświadczenie w Data Engineeringu
• Wiedzę z zakresu analizy i przetwarzania obrazów, w tym OCR

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie asystentów AI oraz systemów konwersacyjnych opartych o modele językowe (LLM)
• Budowa i integracja rozwiązań Generative AI (RAG, embeddingi, bazy wektorowe, analiza danych z baz relacyjnych i platform danych)
• Tworzenie i optymalizacja promptów oraz context engineering
• Implementacja, optymalizacja i wdrażanie modeli AI w chmurze Microsoft Azure (OpenAI Service, AI Search, AI Speech, Document Intelligence) i środowiskach on-premises
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów ML/MLOps oraz współpraca z zespołami Data Engineering i DevOps
• Udział w projektach PoC, wdrożeniach produkcyjnych u Klientów i inicjatywach badawczo-rozwojowych