Przejdź do treści oferty
Data ScienceWygasa jutro

Data Scientist

apreel
Warszawa
100% zdalnie
Regular
min. 3 lata
Pełen etat
B2B
Wynagrodzenie Jawne widełki
20 200–25 200PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
120 – 150 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~670 – 854 PLN
Miesięcznie: ~14 077 – 17 928 PLN
Rocznie: ~168 922 – 215 134 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~724 – 907 PLN
Miesięcznie: ~15 209 – 19 054 PLN
Rocznie: ~182 512 – 228 652 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Poszukujemy wsparcia Mid/Senior Data Scientist w projekcie realizowanym w ramach naszego zespołu. Oczekujemy dostarczenia profilu eksperta gotowego do podjęcia się realizacji kluczowych projektów w obszarze uczenia maszynowego i przetwarzania dużych zbiorów danych.

Specjalista będzie miał możliwość pracy przy projektowaniu kluczowych elementów architektury ML dla jednej z największych platform e-commerce w Europie. Praca ma charakter multidyscyplinarny, na styku biznesu i technologii, z wysokim potencjałem wpływu na kluczowe wskaźniki biznesowe.

02 Wymagania

5 must-have · 2 języki

Must-have

BigQuery
Zaawansowany
Spark
Zaawansowany
Scala
Zaawansowany
Python
Zaawansowany
GCP
Zaawansowany

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

  • Wykształcenie: Ukończone studia wyższe (Matematyka, Ekonomia, Informatyka lub pokrewne).
  • Minimum 3-5 lat doświadczenia w obszarze Data Science.
  • Praktyka Produkcyjna: Udokumentowane doświadczenie w wdrażaniu modeli ML do środowiska produkcyjnego (modele uruchomione na produkcji).
  • Doświadczenie w pracy z modelami i przetwarzaniem danych na dużą skalę.
  • Umiejętność przekładania wyzwań biznesowych na problemy ML i skutecznego ich rozwiązywania przy użyciu innowacyjnych podejść.
  • Wiedza ML/Statystyczna: Zaawansowane rozumienie metod statystycznych i uczenia maszynowego.
  • Komunikacja: Doskonałe umiejętności komunikacyjne, w tym zdolność do przekazywania informacji technicznych odbiorcom o różnym poziomie zaawansowania.
  • Doświadczenie w pracy z różnorodnymi typami danych (tabelaryczne, natural language, obraz, szeregi czasowe).
  • Chęć rozwoju w kontekście programowania backendowego (Kotlin)

Kluczowe Technologie (Wymagana Biegłość):

  • Języki programowania: Python, Scala, zaawansowana znajomość SQL.
  • Platforma Chmurowa/Narzędzia ML: GCP (Google Cloud Platform), VertexAI, Big Query.
  • Przetwarzanie Danych: Spark.
  • Orkiestracja/Monitoring: AirFlow, Looker Studio.
  • Dodatkowy atut: Znajomość języków opartych na JVM (preferowany Kotlin).

04 O firmie

apreel
300 · Warszawa
Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie