Specjalista Data Science

Czym się zajmuje Specjalista Data Science?#

Specjalista, który łączy umiejętności programistyczne, statystyczne i wiedzę domenową, aby wydobywać cenne informacje z danych. Projektuje i wdraża modele uczenia maszynowego, przeprowadza eksperymenty i tworzy wizualizacje, aby wspierać strategiczne decyzje biznesowe i automatyzować procesy.

Jakie są najczęstsze wymagania na stanowisko Specjalista Data Science? #

Dane z ostatnich 12 miesięcy
PY
Python
1293 ofert
Przeczytaj więcej w słowniku
SQ
SQL
1198 ofert
Przeczytaj więcej w słowniku
ET
ETL
627 ofert
Przeczytaj więcej w słowniku
AZ
Azure
398 ofert
Przeczytaj więcej w słowniku
AW
AWS
382 ofert
Przeczytaj więcej w słowniku
SP
Spark
305 ofert
Przeczytaj więcej w słowniku
PO
Power BI
266 ofert
Przeczytaj więcej w słowniku
ML
ML
260 ofert
Przeczytaj więcej w słowniku
SN
Snowflake
249 ofert
Przeczytaj więcej w słowniku
GC
GCP
238 ofert
Przeczytaj więcej w słowniku
CI
CI/CD
200 ofert
Przeczytaj więcej w słowniku
BI
Big Data
176 ofert
Przeczytaj więcej w słowniku

Najczęściej wymagane przez rekruterów umiejętności dla stanowiska Specjalista Data Science to: Python, SQL, ETL popularnością cieszą się również Azure, AWS, Spark.

Jakie pytania padają na rozmowie rekrutacyjnej na stanowisko Specjalista Data Science? #

W uczeniu nadzorowanym model uczy się na danych oznaczonych (etykietowanych), mapując dane wejściowe na znane wyjście (np. klasyfikacja, regresja). W uczeniu nienadzorowanym model pracuje na danych bez etykiet, próbując samodzielnie odkryć w nich ukryte struktury (np. klastrowanie, redukcja wymiarowości).
Przeuczenie występuje, gdy model jest zbyt skomplikowany i 'uczy się na pamięć' danych treningowych, włączając w to szum. Traci przez to zdolność do generalizacji na nowych danych. Można mu zapobiegać poprzez walidację krzyżową, regularyzację, upraszczanie modelu czy zebranie większej ilości danych.
To technika oceny modelu, która polega na wielokrotnym podziale zbioru danych na część treningową i walidacyjną (np. k-fold CV). Pozwala na uzyskanie bardziej wiarygodnej i stabilnej oceny wydajności modelu niż przy pojedynczym podziale, zmniejszając wpływ losowego doboru zbioru testowego.
Precyzja to odsetek poprawnych pozytywnych predykcji. Pełność to odsetek rzeczywistych pozytywnych przypadków, które model wychwycił. Precyzja jest ważniejsza, gdy koszt fałszywych pozytywów jest wysoki (np. filtr spamu). Pełność jest ważniejsza, gdy koszt fałszywych negatywów jest wysoki (np. diagnostyka medyczna).
To algorytm zespołowy (ensemble), który buduje wiele drzew decyzyjnych. Każde drzewo jest trenowane na losowej próbce danych (bootstrap) i przy każdym podziale rozważa tylko losowy podzbiór cech. Ostateczna predykcja jest wynikiem głosowania (dla klasyfikacji) lub uśredniania (dla regresji) wszystkich drzew.
Test A/B to kontrolowany eksperyment, w którym porównuje się dwie wersje (A i B) czegoś (np. strony internetowej), aby sprawdzić, która z nich lepiej realizuje dany cel (np. konwersję). Jest kluczowym narzędziem do podejmowania decyzji o produkcie w oparciu o dane.
6
1 – 6 z 12

Przetestuj swoją wiedzę w quizie: Specjalista Data Science

10 pytań sprawdzających wiedzę na tym stanowisku — bez logowania, od razu z wynikiem.

Sprawdź się

Popularne typy umów

Ostatnie 30 dni
  1. B2B 88,8%
  2. Umowa o pracę 18,3%
  3. Umowa o staż 1%
  4. Umowa zlecenie 0,8%

Popularne tryby pracy

Ostatnie 30 dni
  1. Zdalnie 53,2%
  2. Hybrydowo 48,2%
  3. Stacjonarnie 13,5%

Struktura aktualnych ofert dla stanowiska Specjalista Data Science #

Dane z ostatnich 12 miesięcy

Dominującą formą zatrudnienia dla stanowiska Specjalista Data Science jest B2B – wybiera ją 93,9% pracodawców. Na drugim miejscu plasuje się Umowa o pracę z udziałem 15,7%.

Pracodawcy najczęściej poszukują specjalistów Specjalista Data Science na poziomie Senior i jest to 51,3% wszystkich ofert oraz Regular, które zajmuje 46,6% dostępnych ofert. Reszta ofert na stanowisko Specjalista Data Science skierowana jest do kandydatów na poziomie Junior, co stanowi 2,0% wszystkich ofert.

Obecnie:191 ofert pracy
Najwięcej:201 (2026-Q2)
Najmniej:127 (2025-Q3)

Rynek ofert pracy na stanowisko Specjalista Data Science ma charakter rosnący. Rekordowe zapotrzebowanie zanotowano w 2026-Q2 czyli aż 201 ofert. Najmniejsza aktywność pracodawców przypadła na 2025-Q3 (127 ofert). Średnia kwartalna wynosi 153 oferty, a aktualnie na SOLID.Jobs aktywnych jest 191 ofert.

Trend liczby aplikacji dla stanowiska Specjalista Data Science jest malejący. Największe zainteresowanie kandydatów odnotowano w 2024-Q3 (1266 aplikacji), a najmniejsze w 2026-Q3 (226 aplikacji). Średnia kwartalna liczba aplikacji to 923.

Struktura ofert wg poziomu doświadczenia #

W 2026 roku największe zapotrzebowanie na stanowisku Specjalista Data Science dotyczy specjalistów na poziomie Senior, którzy generują 57% wszystkich ofert. Istotny fragment rynku przypada również na stanowiska Regular (41%) oraz Junior (1%).

Względem ubiegłego roku (2025), zauważalne jest, że udział ogłoszeń dla poziomu Senior wzrósł o 7 p.p. W porównaniu do 2024 roku, zainteresowanie ofertami na poziomie Regular wyraźnie osłabło, o 10 p.p..

Struktura aplikacji wg poziomu doświadczenia #

W 2026 roku najliczniejszą grupę aplikujących na stanowisko Specjalista Data Science stanowią osoby na poziomie Senior (49% wszystkich zgłoszeń). Znaczący odsetek aplikacji pochodzi również od kandydatów Regular (46%) oraz Junior (5%).

W zestawieniu z danymi za rok 2025, najbardziej zauważalnie zmieniła się aktywność grupy Senior, której udział wzmocniła się o 14 p.p.. Z perspektywy ostatnich dwóch lat (od 2024 roku) widoczna jest szersza ewolucja zachowań kandydatów. Trend udziału aplikacji od osób na poziomie Regular, który dwa lata temu wynosił 51%, stracił na znaczeniu i obecnie oscyluje w granicach 46%.

Struktura ofert wg trybu pracy #

W 2026 roku tryb pracy stacjonarnej dla stanowiska Specjalista Data Science stanowi 13.5% wszystkich ogłoszeń, pracę w pełni zdalną oferuje 53.2% pracodawców, natomiast model hybrydowy pojawia się w 48.2% ofert.

Porównując obecną sytuację (2026) z rokiem ubiegłym (2025), udział pracy zdalnej dla stanowiska Specjalista Data Science spadł o 4.0 p.p., natomiast zainteresowanie modelem hybrydowym wzrosło o 1.2 p.p.. Porównując obecną sytuację w ujęciu dwuletnim, udział pracy zdalnej dla stanowiska Specjalista Data Science spadł o 7.7 p.p., natomiast zainteresowanie modelem hybrydowym spadło o 0.7 p.p..

Poradnik

Jak Napisać CV które działa?

Przekonaj pracodawcę, że to właśnie Ty jesteś najlepszą odpowiedzią na jego potrzeby, zanim jeszcze przeczyta pierwsze zdanie Twojego doświadczenia.

Zacznij czytać

Średnia wynagrodzeń dla stanowiska Specjalista Data Science #

Dane z ostatnich 12 miesięcy
13 860 — 18 130 PLN
B2B (netto)
14 600 — 20 800 PLN
Umowa o pracę (brutto)
19 460 — 24 700 PLN
B2B (netto)
12 780 — 20 580 PLN
Umowa o pracę (brutto)
23 400 — 28 910 PLN
B2B (netto)
18 790 — 26 330 PLN
Umowa o pracę (brutto)

Porównanie B2B i UoP

Nakładka znaczników B2B + UoP
Junior
B2B
UoP
13 86020 800PLN
Regular
B2B
UoP
12 78024 700PLN
Senior
B2B
UoP
18 79028 910PLN

Dla umowy UoP, średnia wynagrodzenia dla stanowiska Specjalista Data Science na poziomie Junior wynosi od 14 600 PLN do 20 800 PLN, na poziomie Regular wynosi od 12 787 PLN do 20 575 PLN, natomiast na poziomie Senior wynosi od 18 797 PLN do 26 324 PLN. Przejście z poziomu Junior na Senior przy tym typie umowy wiąże się ze wzrostem podstawy o blisko 29%.

Dla umowy B2B, średnia wynagrodzenia dla stanowiska Specjalista Data Science na poziomie Junior wynosi od 13 864 PLN do 18 121 PLN, na poziomie Regular wynosi od 19 464 PLN do 24 700 PLN, natomiast na poziomie Senior wynosi od 23 408 PLN do 28 901 PLN. Przejście z poziomu Junior na Senior przy tym typie umowy wiąże się ze wzrostem podstawy o blisko 69%.

Mediana wynagrodzeń dla stanowiska Specjalista Data Science #

Dane z ostatnich 12 miesięcy
13 400 — 21 000 PLN
B2B (netto)
14 600 — 20 800 PLN
Umowa o pracę (brutto)
20 200 — 25 200 PLN
B2B (netto)
10 000 — 22 000 PLN
Umowa o pracę (brutto)
23 500 — 28 600 PLN
B2B (netto)
17 000 — 24 000 PLN
Umowa o pracę (brutto)

Porównanie B2B i UoP

Nakładka znaczników B2B + UoP
Junior
B2B
UoP
13 40021 000PLN
Regular
B2B
UoP
10 00025 200PLN
Senior
B2B
UoP
17 00028 600PLN

Dla umowy UoP, mediana wynagrodzenia dla stanowiska Specjalista Data Science na poziomie Junior wynosi od 14 600 PLN do 20 800 PLN, na poziomie Regular wynosi od 10 000 PLN do 22 000 PLN, natomiast na poziomie Senior wynosi od 17 000 PLN do 24 000 PLN. Przejście z poziomu Junior na Senior przy tym typie umowy wiąże się ze wzrostem podstawy o blisko 16%.

Dla umowy B2B, mediana wynagrodzenia dla stanowiska Specjalista Data Science na poziomie Junior wynosi od 13 400 PLN do 21 000 PLN, na poziomie Regular wynosi od 20 200 PLN do 25 200 PLN, natomiast na poziomie Senior wynosi od 23 500 PLN do 28 600 PLN. Przejście z poziomu Junior na Senior przy tym typie umowy wiąże się ze wzrostem podstawy o blisko 75%.

Statystyki wynagrodzeń na stanowisku Specjalista Data Science w podziale na lokalizacje #

Map Preview
Aktualne oferty wg miast
Dane z aktywnych ofert
Przeglądaj Oferty Warszawa125
Przeglądaj Oferty Kraków30
Przeglądaj Oferty Wrocław11
Przeglądaj Oferty Trójmiasto5
Przeglądaj Oferty Katowice3
Przeglądaj Oferty Poznań2
Przeglądaj Oferty Łódź2
Przeglądaj Oferty Inne1
Przeglądaj Oferty Praca Zdalna86

Wykres wynagrodzeń na stanowisku Specjalista Data Science w podziale na lokalizacje

Dane z ostatnich 12 miesięcy

Specjalista Data Science na najwyższe zarobki może liczyć w Gliwicach. Firmy w tej lokalizacji oferują wynagrodzenia od 25 200 PLN do nawet 33 600 PLN miesięcznie. Pod kątem liczby ofert przoduje Warszawa, gdzie opublikowano 125 ogłoszeń. Inne miasta z najwyższymi widełkami ofert na stanowisko Specjalista Data Science to: Wrocław, Warszawa i Łódź. Wybierając pracę zdalną, dostępnych jest 86 ogłoszeń z wynagrodzeniem do 26 314 PLN.
Dane obejmują aktualne oferty z ostatnich 30 dni.

Aktualne oferty pracy na stanowisko Data Science#

Top z najwyższymi widełkami#

Asana

Staff Software Engineer, AI Retrieval @Asana

Staff Software Engineer, AI Retrieval

Asana
Warszawa
40.8k–46.3k PLN
UoP
#AI#Search engineering#OpenSearch#Elasticsearch#Embeddings#ML
Data Science#AI#Search engineering#OpenSearch#Elasticsearch#Embeddings#ML
40.8k–46.3k PLN
Warszawa
Xebia

Lead Data Platform Engineer @Xebia

Lead Data Platform Engineer

Xebia
Zdalnie
30.2k–42.0k PLN
B2B
#Python#GCP#BigQuery#Airflow#Terraform#GitOps#Data Engineering#IaC#PySpark#Fast API#Pydantic#CI/CD
Data Science#Python#GCP#BigQuery#Airflow#Terraform#GitOps#Data Engineering#IaC#PySpark#Fast API#Pydantic#CI/CD
30.2k–42.0k PLN
Praca zdalna
Asana

Staff Applied AI Engineer (Search & RAG) @Asana

Staff Applied AI Engineer (Search & RAG)

Asana
Warszawa
40.8k–46.3k PLN
UoP
#AI#Search engineering#OpenSearch#Elasticsearch#Embeddings#ML
Data Science#AI#Search engineering#OpenSearch#Elasticsearch#Embeddings#ML
40.8k–46.3k PLN
Warszawa

Najczęściej oglądane oferty#

Lumicode (Grupa Pentacomp)

Developer Hurtowni Danych (K/M) @Lumicode (Grupa Pentacomp)

Developer Hurtowni Danych (K/M)

Lumicode (Grupa Pentacomp)
Zdalnie
13.4k–20.2k PLN
B2B
#SQL Server#SSIS#SQL#T-SQL
Data Science#SQL Server#SSIS#SQL#T-SQL
13.4k–20.2k PLN
Praca zdalna
apreel

AI/ML Engineer @apreel

AI/ML Engineer

apreel
Zdalnie
16.8k–21.0k PLN
B2B
#AI#LLM#Python#LangChain#GCP
Data Science#AI#LLM#Python#LangChain#GCP
16.8k–21.0k PLN
Praca zdalna
Scalo

AI Transformation Coach @Scalo

AI Transformation Coach

Scalo
Zdalnie
30.2k–35.3k PLN
B2B
#Java#AWS#AI#Python#RAG#Kotlin
Data Science#Java#AWS#AI#Python#RAG#Kotlin
30.2k–35.3k PLN
Praca zdalna

Nie przegap nowych ofert!

Zapisz się na Job Alert i otrzymuj powiadomienia o nowych ofertach na stanowisko Data Science.

Najczęściej zadawane pytania – Specjalista Data Science (FAQ) #

Średnie wynagrodzenie Specjalisty Data Science w 2026 roku wynosi: 21,410 PLN netto na B2B (mediana: 22,082 PLN), 18,980 PLN brutto na UoP (mediana: 17,700 PLN). Dane oparte na statystykach ze ścieżek kariery na SOLID.Jobs, uwzględniających 181 aktualnych ofert z jawnymi widełkami wynagrodzeń. Pamiętaj, że stawki B2B można często zoptymalizować dzięki kosztom uzyskania przychodu lub odpowiedniej formie opodatkowania.
Najczęściej wymagane technologie to: Python, SQL, ETL, Azure, AWS, Spark, Power BI. Lista oparta na analizie aktualnych ofert pracy na SOLID.Jobs. Znajomość ekosystemu Data Science, architektury microservices i narzędzi cloud (AWS, Azure, GCP) znacząco zwiększa atrakcyjność kandydata na rynku.
Aktualnie 48% ofert dla Specjalisty Data Science umożliwia pracę w pełni zdalną — to 87 z 181 aktywnych ogłoszeń. Na SOLID.Jobs możesz przefiltrować oferty z obszaru Data Science wyłącznie po pracy zdalnej. Zapisz się na Job Alert, aby dostawać powiadomienia o nowych ofertach zdalnych.
Typowa rekrutacja na stanowisko Specjalisty Data Science w 2026 roku składa się z 3–4 etapów: rozmowa wstępna (screening HR), zadanie techniczne lub live coding, rozmowa techniczna z zespołem (system design, code review) oraz finalna rozmowa z managerem. Coraz więcej firm rezygnuje z algorytmicznych zadań na rzecz pair programming i zadań zbliżonych do codziennej pracy z Data Science.
W 2026 roku pracodawcy cenią certyfikaty potwierdzające umiejętności praktyczne. Najbardziej wartościowe to certyfikaty cloud (AWS Solutions Architect, Azure Developer, GCP Professional), a także Kubernetes (CKA/CKAD) i certyfikaty związane z bezpieczeństwem. W przypadku Data Science warto rozważyć certyfikaty specyficzne dla ekosystemu. Pamiętaj jednak, że to doświadczenie komercyjne i realne sukcesy mają ostatecznie największą wagę na rynku pracy.
Aby zacząć pracę jako Specjalista Data Science w 2026 roku, skup się na: opanowaniu podstaw Data Science (składnia, frameworki), budowaniu portfolio na GitHubie z własnymi projektami, poznaniu narzędzi takich jak Git, CI/CD, SQL, oraz udziale w inicjatywach open source i hackathonach. Na SOLID.Jobs znajdziesz oferty pracy oznaczone poziomem Junior, które są idealnym punktem wejścia do branży.
Droga do poziomu Senior Specjalisty Data Science w 2026 roku wymaga: 3–5 lat doświadczenia komercyjnego z Data Science; umiejętności projektowania skalowalnych systemów (microservices, event-driven architecture); biegłości w code review, mentoringu juniorów i podejmowaniu decyzji architektonicznych; znajomości DevOps, cloud i observability (monitoring, logging, tracing). Sprawdź oferty na poziomie Senior na SOLID.Jobs, aby na bieżąco analizować aktualne wymagania pracodawców.
Najwyższe wynagrodzenia dla Specjalisty Data Science tradycyjnie oferują Warszawa, Kraków i Wrocław — to wciąż największe rynki pracy w Polsce z najwyższą koncentracją korporacji i specjalistycznych firm. Trójmiasto, Poznań i Katowice dynamicznie gonią czołówkę. Średnia stawka dla Specjalisty Data Science na B2B wynosi wokół 21,410 PLN netto. Pamiętaj, że stale rosnący udział pracy zdalnej coraz skuteczniej niweluje różnice geograficzne w wynagrodzeniach.
SOLID.Jobs to najlepsze miejsce do szukania pracy jako Specjalista Data Science. Aktualnie dostępnych jest 181 sprawdzonych ofert — każda z 100% jawnymi widełkami wynagrodzeń. Skorzystaj z wygodnych filtrów (lokalizacja, doświadczenie, specjalizacja, praca zdalna), aby znaleźć idealną dla siebie ofertę, lub od razu zapisz się na Job Alert i otrzymuj spersonalizowane powiadomienia o nowych ogłoszeniach prosto na e-mail.