01 Zakres zadań
- Projektowanie i dostarczanie produkcyjnych rozwiązań AI oraz aplikacji opartych na LLM w zwinnych sprintach (backend, orkiestracja danych, potoki LLM, UI),
- Podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych oraz wdrożeniowych pełnych funkcji end-to-end,
- Ścisła współpraca z zespołami klienta (w tym praca na miejscu podczas delegacji do 30% czasu), diagnozowanie problemów i identyfikacja możliwości AI,
- Tworzenie interfejsów API w REST i GraphQL, potoków orkiestracji, integracji z bazami wektorowymi oraz integracja z systemami legacy,
- Wykorzystywanie ram technologicznych LangChain oraz Semantic Kernel,
- Tworzenie bibliotek, SDK, szablonów i dokumentacji do ponownego wykorzystania w przyszłych wdrożeniach,
- Przekazywanie wniosków z wdrożeń zespołom produktowym oraz rozwijanie wewnętrznych narzędzi i platformy AI,
- Debugowanie systemów rozproszonych, optymalizacja opóźnień oraz wdrażanie monitoringu i observability,
- Wdrażanie i utrzymanie aplikacji w chmurze z wykorzystaniem AWS, Azure lub GCP, kontenerów oraz CI/CD,
- Prowadzenie wdrożeń od poziomu koncepcyjnego do produkcyjnego i zapewnianie skalowalności systemów enterprise.
