Przejdź do treści oferty
Programista · PythonNOWE

Python AI Developer

apreel
Warszawa
Hybrydowo
Regular
min. 2 lata
Pełen etat
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
20 200–23 500PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
120 – 140 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~670 – 791 PLN
Miesięcznie: ~14 077 – 16 618 PLN
Rocznie: ~168 922 – 199 418 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~724 – 845 PLN
Miesięcznie: ~15 209 – 17 752 PLN
Rocznie: ~182 512 – 213 020 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Zakres obowiązków:

  • Budowanie usług i aplikacji AI w Pythonie wspierających automatyzację procesów.
  • Budowa botów i asystentów opartych o LLM, w tym rozwiązań RAG oraz agentów realizujących zadania wieloetapowe
  • Implementacja agentic workflows: podział na role agentów, obsługa narzędzi i kontrola przebiegu wykonania
  • Praca z wykorzystaniem wewnętrznych frameworkach AI oraz budowanie nowych
  • Wsparcie zespołów biznesowych w rozwiązywaniu problemów z testów aplikacji oraz analiza przyczyn i proponowanie rozwiązań
  • Dbanie o spójność i wysoką jakość dostarczanych rozwiązań 
  • Współpraca z innymi zespołami platformowymi
  • Współpraca z zespołami biznesowymi korzystających z rozwiązań platformowych
  • Wsparcie merytoryczne zespołów korzystających z frameworków wypracowanych przez zespół

02 Wymagania

6 must-have · 2 języki

Must-have

Python
Zaawansowany
AI
Zaawansowany
RAG
Zaawansowany
LangGraph
Podstawowy
LangChain
Podstawowy
LLM
Podstawowy

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

Wymagania:

  • Bardzo dobra znajomość Python
  • Praktyczna wiedza z zakresu LangChain oraz LangGraph
  • Praktyczna znajomość konceptów:
  • RAG
  • Embeddings / Vector Search
  • Agenci LLM / Agentic Workflows
  • Tool Calling
  • Doświadczenie z praktycznym wykorzystaniem modeli LLM oraz w zakresie rozwiązań RAG i agentów AI w oparciu o powyższe koncepty i technologie (min.1 rok)
  • Obsługa systemu kontroli wersji Git 
  • Swobodne zarządzanie branchami i commitami (rebase, cherry-pick, revert, squash, zmiana kolejności i opisów commitów). 
  • Doświadczenie z pracą z Jira, Confluence, Bitbucket
  • Znajomość:
  • Azure AI Stack (AI Foundry / Azure OpenAI / Azure AI Search)
  • React
  • Streamlit
  • platformy Databricks
  • bazy Cosmos DB
  • Redis
  • Grafana
  • Znajomośc konceptów:
  • Podstawy ML
  • Fine-tuning LLM
  • Umiejętność projektowania architektury systemów i tworzenia dokumentacji High Level Design
  • Bardzo dobra umiejętność budowania aplikacji w Python.
  • Minimum rok praktycznego doświadczenia we wdrażaniu aplikacji wykorzystujących LLM lub rozwiązania wykorzystywane w projektach AI.
  • Znajomość języka angielskiego w piśmie i mowie (min. B2)

04 O firmie

apreel
300 · Warszawa
Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie