Data Engineer

Charakterystyka oferty:

• Miejsce pracy: praca hybrydowa - 1/2 dni w tygodniu z biura Klienta w Warszawie
• Start: Zgodnie z dostępnością Kandydata
• Forma współpracy: B2B z ITFS
• Stawka: 100-135 PLN/h + VAT (jestem otwarta na kandydatów z wyższą stawką)
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa rekrutacyjna z klientem -> Decyzja

Oferujemy:

• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

Obowiązki na stanowisku:

• Budowanie procesów ETL z wykorzystaniem technologii takich jak Elastic Search, Kubernetes, mikroserwisy i data streaming
• Rozwój infrastruktury bazodanowej
• Przygotowywanie raportów, analiz i prezentacji dotyczących produktów i usług bazujących na ekosystemach usług finansowych
• Prognozowanie i monitorowanie wskaźników dostępności oraz efektywności HUB API
• Budowanie i wdrażanie lejków sprzedażowych
• Analiza dużych zbiorów danych, rekomendowanie rozwiązań optymalizujących procesy po stronie klienta końcowego, dbanie o jakość danych oraz rozwój narzędzi raportowo-analitycznych

Wymagania:

• Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
• Zaawansowana znajomość języka SQL
• Doświadczenie w pracy z bazami danych oraz budowie i obsłudze procesów ETL
• Dobra znajomość jednego z narzędzi do wizualizacji danych, np. Power BI, Tableau lub Qlik Sense
• Znajomość rozwiązań NoSQL i silników typu Elastic Search lub innych rozwiązań obiektowego składowania i przetwarzania danych
• Umiejętność pracy z plikami XML/JSON oraz analizy logów tekstowych
• Znajomość dodatku Microsoft Power Query i praktyczne doświadczenie w jego wykorzystaniu w MS Excel lub Power BI
• Umiejętność programowania w co najmniej jednym języku wysokiego poziomu
• Znajomość zagadnień związanych z segmentacją i predykcją
• Praktyczna znajomość systemów operacyjnych Windows i Linux, w tym pisanie plików wsadowych dla powłok obu systemów
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne
• Dobra znajomość narzędzi Jira i Confluence

Mile widziane:

• Znajomość zagadnień związanych z embedded finance, otwartą bankowością oraz PSD2
• Znajomość zaawansowanych programów do analizy i przetwarzania danych, np. R lub SAS, w tym języków skryptowych SAS 4GL i R
• Znajomość rozwiązań analitycznych bazujących na środowisku Google Cloud Platform
• Znajomość metodyk pracy zwinnej