Praktyki w Zespole Ryzyka Kredytowego (Branża Fintech)

Zakres obowiązków:

• Wsparcie zespołu Data Science w budowie i rozwoju modeli scoringowych oraz modeli predykcyjnych
• Przygotowywanie i analiza danych z wykorzystaniem SQL oraz Pythona
• Tworzenie raportów, dashboardów i analiz ad hoc wspierających biznes oraz risk management
• Udział w monitoringu jakości modeli i analizie efektywności procesów kredytowych
• Współpraca przy automatyzacji procesów analitycznych i raportowych
• Eksploracja danych oraz identyfikacja zależności i trendów w danych klientów
• Wsparcie w przygotowywaniu dokumentacji analitycznej i modelowej
• Udział w projektach związanych z AI/ML oraz optymalizacją procesów decyzyjnych

Czego się nauczysz:

• Praktycznego wykorzystania Data Science w branży finansowej
• Pracy na rzeczywistych danych klientów i danych kredytowych
• Pracy przy budowie i monitoringu modeli scoringowych
• Zaawansowanej analizy danych w Pythonie i SQL
• Podstaw procesów zarządzania ryzykiem kredytowym
• Współpracy z biznesem, IT i ekspertami ds. ryzyka

• Status studentki lub studenta IV lub V roku studiów
• Znajomość Pythona (pandas, numpy) oraz SQL
• Znajomość Excela i Jupyter Notebook
• Analityczne myślenie i umiejętność wyciągania wniosków z danych
• Chęć rozwoju w obszarze Data Science, Risk lub FinTech
• Komunikatywność i umiejętność pracy zespołowej
• Samodzielność i dobra organizacja pracy
• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2