Data Engineer (Snowflake+Dbt)

Miejsce pracy: 100% zdalnie (z okazjonalnymi wizytami w biurze w Warszawie po wcześniejszym uzgodnieniu)

Branża: Farmaceutyczna

Start: 01.09.2026 (lub z uwzględnieniem do 30 dni OW)

Forma współpracy: B2B z ITFS

Stawka: 120-150 PLN/h + VAT

Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczna -> Decyzja

ZAKRES OBOWIĄZKÓW

• Rozwój i udoskonalanie warstwy analitycznej w środowisku Snowflake dla istniejących potoków danych, w tym produktów danych źródłowych i zagregowanych,
• Wdrażanie zmian w wymaganiach biznesowych, takich jak nowe atrybuty, modyfikacja logiki agregacji, poziomy szczegółowości oraz historyzacja cykli planowania,
• Budowanie i utrzymanie modeli, testów oraz dokumentacji w DBT przy użyciu GitLab zgodnie ze standardami CI/CD i code review,
• Projektowanie i implementacja logiki transformacji oraz analityki danych, w tym kontroli jakości procesów,
• Zapewnienie zgodności ze standardami nazewnictwa, warstwowania danych, pochodzenia danych (data lineage) oraz dokumentacji,
• Przeprowadzanie walidacji oraz rekonsyliacji danych z systemami źródłowymi i wsparcie monitorowania jakości danych,
• Udział w ceremoniach Agile (sprint planning, estymacje, demo), poprawa błędów zgłoszonych podczas testów UAT oraz aktualizacja logiki biznesowej,

• Min. 3 lata doświadczenia jako konsultant IT lub inżynier danych w obszarze analityki, 
• Praktyczna znajomość Snowflake (magazyny danych, role, tasks/streams, zaawansowane modelowanie SQL i optymalizacja wydajności),
• Doświadczenie w produkcyjnym wykorzystaniu DBT (tworzenie modeli, makr, testów i dokumentacji),
• Znajomość GitLab lub analogicznych narzędzi kontroli wersji oraz wdrażania modeli danych wspieranego przez CI,
• Doświadczenie w refaktoryzacji i rozwoju istniejących potoków danych na podstawie wymagań pisemnych i makiet,
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1,
• Znajomość języka polskiego na poziomie ojczystym.

Mile widziane:

• Znajomość domeny produkcji oraz analizy wydajności procesów produkcyjnych,
• Doświadczenie w branży farmaceutycznej,
• Znajomość R/Shiny lub Streamlit do tworzenia prototypów analitycznych,
• Doświadczenie w modelowaniu źródeł danych w Tableau (ekstrakty, publikowane źródła danych, bezpieczeństwo na poziomie wiersza),
• Doświadczenie z ekstrakcją danych z systemów SAP,
• Znajomość rozwiązań takich jak Monte Carlo, Collibra, Immuta, Talend lub narzędzi do orkiestracji typu Airflow,
• Znajomość języka niemieckiego.