Data Scientist

Wymagania: 

• Biegłość w Pythonie w zakresie analizy danych i modelowania. 
• Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego. 
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2). 
• Umiejętność pracy z wykorzystaniem repozytorium kodu. 
• Analityczne myślenie: silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych. 
• Komunikacja: umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach. 

Nice to have: 

• Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar) 
• Znajomość branży ubezpieczeniowej 
• Znajomość narzędzi SAS 
• Znajomość systemów kontroli wersji (Git) 
• Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure) 

Zakres obowiązków: 

• Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne. 
• Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji. 
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności. 
• Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science. 
• Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne. 
• Przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych. 

Lokalizacja: Warszawa, Wola – hybryda: 3x w tygodniu w biurze