Przejdź do treści oferty
Data ScienceNOWE

Data Engineer

Be in IT
Warszawa
Stacjonarnie
Senior
min. 5 lat
Pełen etat
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
23 500–28 600PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
140 – 170 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~791 – 977 PLN
Miesięcznie: ~16 618 – 20 522 PLN
Rocznie: ~199 418 – 246 267 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~845 – 1 031 PLN
Miesięcznie: ~17 752 – 21 642 PLN
Rocznie: ~213 020 – 259 701 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

  • Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadcząca usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów. Współpraca w ramach strategicznej inicjatywy Data & AI, wspierającej wiodącą organizację prawniczą.
  • Projektowanie, budowa i utrzymanie pipeline'ów danych oraz rozwiązań integracji danych.
  • Wsparcie istniejących produktów AI skoncentrowanych na analizie umów, identyfikacji czynników ryzyka oraz analityce dokumentów prawnych.
  • Rozwój i optymalizacja modeli danych oraz procesów ETL/ELT.
  • Praca ze ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi zbiorami danych w celu umożliwienia wdrażania rozwiązań AI oraz analitycznych.
  • Współpraca z Data Scientistami, Software Engineerami oraz interesariuszami biznesowymi.
  • Zapewnienie jakości, niezawodności i wydajności danych na korporacyjnych platformach danych.
  • Wspieranie nowych inicjatyw Data & AI oraz odpowiadanie na rozwijające się wymagania biznesowe.

02 Wymagania

4 must-have · 1 nice-to-have · 2 języki

Must-have

Python
Zaawansowany
Spark
Zaawansowany
Databricks
Zaawansowany
SQL
Zaawansowany

Nice-to-have

Azure
Mile widziane

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

  • Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineeringu.
  • Bardzo dobrej znajomości SQL oraz języka Python.
  • Doświadczenia w pracy z platformami chmurowymi (preferowany Microsoft Azure).
  • Praktycznego doświadczenia z Databricks, Spark lub analogicznymi technologiami Big Data.
  • Doświadczenia w projektowaniu skalowalnych architektur danych oraz pipeline'ów.
  • Zrozumienia zasad Data Governance oraz jakości danych.
  • Silnych umiejętności analitycznych oraz rozwiązywania problemów.
  • Gotowości do pracy 100% stacjonarnej z biura we Wrocławiu lub Gdańsku.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
  • Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.

04 Benefity

Pakiet medyczny
Pakiet sportowy

05 O firmie

Be in IT
1-10 · Warszawa

Be in IT to firma specjalizująca się w branży IT, oferująca usługi z zakresu rekrutacji stałych, outsourcingu oraz consultingu.

Posiadamy certyfikat Krajowego Rejestru Agencji Zatrudnienia (wydany przez Marszałka Województwa Mazowieckiego) o numerze 27663

06 Lokalizacja

Śródmieście, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie

08 Podobne oferty