Senior Data Engineer (Python | Databricks | Cloud)

Warunki zaangażowania:

Obszar: Consulting IT

Lokalizacja: 100% zdalnie

Start: ASAP (max 1 msc okres wypowiedzenia)

Stawka: 170–185 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Proces rekrutacyjny (zdalnie):

• Rozmowa z rekruterem (~10 min)
• Weryfikacja techniczna z Klientem (~1–1.5 h)
• Spotkanie z przedstawicielem projektu (~30 min)
• Decyzja o współpracy

Obowiązki:

• Projektowanie w Databricks: rozwiązania do przetwarzania dużych zbiorów danych
• Budowanie potoków: rozwój i optymalizacja pipeline'ów w Pythonie i narzędziach chmurowych
• Współpraca z architektami: definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk
• Dbanie o infrastrukturę: zapewnianie spójności, bezpieczeństwa i skalowalności danych

Oferujemy

• Stabilna współpraca B2B z perspektywą wieloletniej relacji
• Rozwój w dojrzałej organizacji o ugruntowanej renomie
• Kompletne stanowisko: nowoczesny, spersonalizowany sprzęt i pełne zaplecze software'owe
• Elastyczność: 100% zdalnie, ruchomy start 6:00–10:00
• Dedykowany mentoring: wsparcie zespołu ekspertów 1dea
• Relacje oparte na szacunku i dzieleniu się wiedzą
• Realny wpływ: możliwość zgłaszania inicjatyw i kształtowania rozwiązań

Czego oczekujemy ?

• Komercyjnego doświadczenia w inżynierii danych i praktycznej znajomości Databricks.
• Silnych umiejętności programowania w Pythonie (pod kątem automatyzacji i transformacji danych).
• Doświadczenia w pracy z co najmniej jedną z głównych platform chmurowych (AWS, Azure lub GCP).
• Dobrych umiejętności komunikacyjnych oraz bardzo dobrej znajomości języka angielskiego.

Mile widziane (Twój dodatkowy atut):

• Dobra znajomość SQL (modelowanie danych i optymalizacja zapytań).
• Praktyka z PySpark do rozproszonego przetwarzania danych.
• Znajomość DevOps (potoki CI/CD, Infrastructure as Code np. Terraform, Bicep).
• Doświadczenie ze streamingiem danych w czasie rzeczywistym (np. Kafka, Spark Streaming).
• Znajomość rozwiązań storage'owych (Data Lake, Snowflake lub Synapse).
• Certyfikaty (np. Databricks Certified Data Engineer Associate lub certyfikacje chmurowe).