Programista AI

Zakres obowiązków

• Tworzenie wieloetapowych agentów AI oraz przepływów automatyzacji w języku Python.
• Projektowanie rozwiązań z wykorzystaniem narzędzi takich jak LangGraph, LangChain, n8n, AWS Bedrock.
• Dobór, integracja i ocena modeli językowych (m.in. GPT, Gemini, Claude).
• Łączenie agentów z systemami zewnętrznymi poprzez API, webhooki, kolejki komunikatów oraz usługi SaaS.
• Implementacja mechanizmów pamięci, wyszukiwania informacji (RAG) i planowania działań w celu zwiększenia skuteczności agentów.
• Przygotowywanie prototypów do wdrożenia produkcyjnego z wykorzystaniem konteneryzacji, procesów CI/CD oraz środowisk chmurowych.
• Opracowywanie bibliotek, szablonów i komponentów wielokrotnego użytku usprawniających realizację kolejnych projektów.
• Współpraca z klientami przy analizie potrzeb, testowaniu rozwiązań i ich ciągłym doskonaleniu.

Projekt długoterminowy, start ASAP.

Praca dla klienta z USA - overlap do godz. 19 (3 razy w tygodniu).

Szukamy doświadczonego AI Developera, który będzie odpowiedzialny za tworzenie nowoczesnych systemów opartych na agentach AI. Poszukujemy osoby, która potrafi szybko budować działające rozwiązania i skutecznie przekładać możliwości modeli językowych na realne zastosowania biznesowe.

Wymagania na stanowisku:

• Minimum 2 lata praktycznego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu agentów AI lub rozbudowanych systemów automatyzacji.
• Bardzo dobra znajomość języka Python, obejmująca m.in. programowanie asynchroniczne, testowanie aplikacji oraz przygotowywanie i publikowanie pakietów.
• Doświadczenie w pracy z frameworkami LangGraph lub LangChain oraz platformami do orkiestracji procesów (n8n, AWS Bedrock, Airflow, Prefect, Temporal lub podobne).
• Znajomość OpenAI, Gemini, Claude lub innych porównywalnych ekosystemów.
• Dobra orientacja w zagadnieniach związanych z embeddingiem, architekturą RAG, indeksowaniem danych oraz przygotowywaniem dokumentów do wyszukiwania semantycznego.
• Znajomość Git, Dockera, CI/CD, AWS.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2 oraz doświadczenie w pracy w anglojęzycznych projektach.
• Mile widziana znajomość TypeScript, FastAPI, Node.js, Supabase lub narzędziami do monitorowania i analizy działania aplikacji (Langfuse, W&B, OpenTelemetry).