Przejdź do treści oferty
Data Science

AI/ML Engineer

apreel
Warszawa
100% zdalnie
Regular
min. 3 lata
Pełen etat
B2B
Dodane 21 dni temu
Wynagrodzenie Jawne widełki
23 500–28 600PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
140 – 170 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~791 – 977 PLN
Miesięcznie: ~16 618 – 20 522 PLN
Rocznie: ~199 418 – 246 267 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~845 – 1 031 PLN
Miesięcznie: ~17 752 – 21 642 PLN
Rocznie: ~213 020 – 259 701 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Poszukujemy doświadczonego AI/ML Engineera specjalizującego się w Generative AI, LLM, chatboty, agenci AI oraz mechanizmy Retrieval-Augmented Generation (RAG). Doświadczenie z klasycznym AI, Computer Vision, automatyzacją czy robotyką nie będzie wystarczające.

Zakres obowiązków:

  • Projektowanie oraz implementacja rozwiązań AI/ML z wykorzystaniem technologii takich jak: LangChain, LangGraph, LangFuse
  • REST API
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Prompt Engineering
  • Tworzenie i optymalizacja systemów działających w kontenerach Docker oraz na platformie Kubernetes.
  • Praca z bazami danych (SQL, Azure Search AI) oraz projektowanie skalowalnych rozwiązań w zakresie przetwarzania danych.
  • Współpraca przy budowie zaawansowanych systemów analizy danych oraz rozwijanie modeli uczenia maszynowego.

02 Wymagania

2 must-have · 2 nice-to-have · 2 języki

Must-have

AI
Zaawansowany
LLM
Zaawansowany

Nice-to-have

Python
Mile widziane
Langchain
Mile widziane

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

Wymagania:

  • Min. 2 lat doświadczenia w AI/ML.
  • Znajomość modeli LLM i ich fine-tuningu oraz optymalizacji.
  • Doświadczenie w pracy z LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Hugging Face, Transformers.
  • Umiejętność budowy i optymalizacji systemów RAG.
  • Znajomość przetwarzania i indeksowania dużych zbiorów danych.
  • Doświadczenie w integracji AI z systemami chmurowymi (AWS, Azure, GCP).
  • Umiejętność programowania w Python (PyTorch, TensorFlow, JAX).
  • Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi i technikami przeszukiwania informacji.
  • Znajomość zagadnień MLOps, CI/CD dla modeli AI.
  • Umiejętność pracy w środowisku opartym na Dockerze i Kubernetesie.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2 (w mowie i piśmie).

04 O firmie

apreel
300 · Warszawa
Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie