Data Analyst (K/M)

• Wdrażanie nowego systemu do zarządzania zabezpieczeniami (Collateral Management)
• Praca w trybie hybrydowym (1 dzień w miesiącu w biurze w Warszawie, Wrocławiu lub Poznaniu)
• Współpraca w ramach większych zespołów projektowych
• Długoterminowy projekt do 31.12.2026 z możliwością przedłużenia

Wymagania kluczowe:

• Praktyczna znajomość zagadnień związanych z Collateral Management
• Doświadczenie w budowie, walidacji i utrzymaniu modeli ilościowych, w szczególności modeli predykcyjnych oraz modeli ryzyka (np. VaR)
• Dobra znajomość analizy szeregów czasowych oraz danych rynkowych
• Bardzo dobra znajomość statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych do analizy danych i modelowania (Pandas, NumPy, scikit-learn)
• Doświadczenie w kalibracji modeli, przeprowadzaniu backtestów oraz ocenie jakości i skuteczności modeli
• Dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych

Mile widziane:

• Doświadczenie w obszarze finansów, w szczególności w zakresie zarządzania ryzykiem, tradingu, zarządzania portfelami lub treasury
• Znajomość metod uczenia maszynowego oraz doświadczenie w pracy z frameworkami TensorFlow i/lub PyTorch
• Doświadczenie w pracy z Bloomberg/Calypso