01 Zakres zadań
- Wdrażanie modeli ML w środowisku produkcyjnym
- Tworzenie i automatyzacja pipeline'ów danych i treningu modeli
- Integracja modeli z aplikacjami i systemami wewnętrznymi
- Wdrażanie standardów kodowania, deploymentu i najlepszych praktyk ML
- Tworzenie dokumentacji oraz Proof of Concept (PoC)
- Code review i dbanie o jakość kodu
- Współpraca z zespołami inżynierskimi i analitycznymi
