Przejdź do treści oferty
Data ScienceNOWE

Data Scientist

Antal
Kraków
100% zdalnie
Regular
min. 3 lata
Pełen etat
Umowa o pracę
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
18 000–23 000PLN
netto / miesiąc·Umowa o pracę
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Przybliżone wynagrodzenie netto:
Dziennie: ~600 – 762 PLN
Miesięcznie: ~12 601 – 16 010 PLN
Rocznie: ~151 216 – 192 114 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

  • Współpraca z zespołami biznesowymi i produktowymi w celu identyfikacji potrzeb i ich przekładania na rozwiązania data science
  • Projektowanie i wdrażanie modeli machine learning (np. segmentacja, systemy rekomendacyjne, modele predykcyjne)
  • Analiza danych użytkowników, produktowych i marketingowych
  • Wsparcie optymalizacji działań marketingowych i doświadczenia klienta
  • Ścisła współpraca z zespołami technologicznymi i analitycznymi
  • Prezentowanie wyników analiz i rekomendacji interesariuszom biznesowym
  • Monitorowanie oraz rozwój wdrożonych modeli

02 Wymagania

11 must-have · 1 język

Must-have

ML
Zaawansowany
Python
Zaawansowany
pandas
Zaawansowany
NumPy
Zaawansowany
Scikit-Learn
Zaawansowany
TensorFlow
Podstawowy
PyTorch
Podstawowy
AWS
Podstawowy
GCP
Podstawowy
Azure
Podstawowy
Snowflake
Podstawowy

Wymagane języki

Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

Wymagania kluczowe:

  • Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist
  • Wykształcenie wyższe (np. Data Science, Informatyka, Matematyka, Ekonometria lub pokrewne)
  • Bardzo dobra znajomość metod uczenia maszynowego (klasyfikacja, regresja, clustering, systemy rekomendacyjne)
  • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
  • Bardzo dobra znajomość Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
  • Znajomość baz danych oraz środowisk chmurowych (np. AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks)
  • Umiejętność pisania czytelnego, modularnego kodu
  • Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego

Mile widziane:

  • Doświadczenie w obszarze marketing analytics lub consultingu
  • Doświadczenie z narzędziami do budowy pipeline'ów danych (np. Kedro)
  • Znajomość CI/CD w projektach data science
  • Umiejętność pracy w środowisku CLI (bash/zsh)

04 O firmie

Antal
150+ · Kraków

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier zarówno kandydatów, jak i naszych konsultantów. Elastycznie i kompleksowo podchodzimy do potrzeb pracodawców. Specjalizujemy się nie tylko w rekrutacji, ale również doradztwie HR, budowaniu wizerunku pracodawcy i prowadzeniu badań rynku pracy. Stawiamy na dynamiczny rozwój – działamy w 5 miastach w Polsce oraz w Czechach i na Słowacji. Na Węgrzech działamy pod marką Enloyd.

05 Lokalizacja

Gdańska 15, Kraków
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 9-17
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie