Architect Copilot & Power Platform

• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów
• Prowadzenie warsztatów discovery z jednostkami biznesowymi w celu mapowania procesów end-to-end i identyfikacji obszarów bólowych
• Ocena procesów pod kątem gotowości na wdrożenie agentic AI – analiza powtarzalności, dostępności danych, złożoności decyzyjnej, potencjału ROI i ryzyka
• Tworzenie priorytetyzowanego backlogu przypadków użycia agentów AI z uzasadnieniem biznesowym, szacunkami pracochłonności i miernikami sukcesu
• Projektowanie architektur agentów end-to-end: przepływy konwersacyjne, źródła wiedzy, integracje z pluginami/connectorami, uwierzytelnianie oraz data residency
• Definiowanie architektury platformy Copilot Studio: strategia środowisk, polityki DLP, warstwowanie rozwiązań oraz pipeline'y ALM
• Ustanawianie wzorców integracji z Microsoft 365, Dataverse, usługami Azure AI, REST API oraz systemami enterprise (ERP, CRM, ITSM)
• Tworzenie i utrzymanie architectural decision records (ADRs), architektur referencyjnych oraz dokumentacji standardów technicznych

Wymagania kluczowe:

• Minimum 6+ lat praktycznego doświadczenia z Microsoft Power Platform, w tym bardzo dobrej znajomości Copilot Studio (dawniej Power Virtual Agents)
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu enterprise-grade rozwiązań agentowych lub chatbotowych na dużą skalę
• Zaawansowana znajomość Power Automate (cloud flows, process flows, RPA) do orkiestracji agentów i integracji back-endowych
• Znajomość ekosystemu Microsoft 365: Teams, SharePoint, Dataverse, Azure Active Directory, Entra ID
• Doświadczenie w integracji agentów z zewnętrznymi API, Azure OpenAI, Azure AI Search oraz platformami enterprise (np. SAP, Salesforce, ServiceNow)
• Znajomość praktyk ALM: środowiska solution-aware, pipeline'y CI/CD, source control (Azure DevOps, GitHub)

Mile widziane:

• Certyfikaty Microsoft: PL-200, PL-600, AI-102 lub równoważne z obszaru Power Platform / Azure AI
• Doświadczenie w prompt engineering i pracy z dużymi modelami językowymi (LLMs) w kontekście enterprise
• Znajomość process mining lub intelligent automation (np. UiPath, Blue Prism) jako uzupełnienie ocen agentic AI
• Znajomość frameworków zarządzania zmianą (Prosci, ADKAR) w kontekście adopcji technologii na dużą skalę
• Wiedza z zakresu frameworków governance odpowiedzialnego AI