AI Data Architect

• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową realizującą projekty IT dla dużych i średnich organizacji z sektorów tj. automotive, finanse, bankowość oraz produkcja.
• Projektowanie i wdrażanie kompleksowych architektur danych, obejmujących integrację, przechowywanie i przetwarzanie danych.
• Wspieranie wdrażania standardów Danone Data OneSource w projektowanych funkcjonalnościach.
• Ocena nowych technologii oraz rekomendowanie narzędzi rozwijających możliwości w obszarze danych i AI.
• Przekładanie potrzeb biznesowych na wymagania dotyczące architektury technicznej.
• Tworzenie dokumentacji architektonicznej, w tym diagramów, wytycznych i specyfikacji.
• Przygotowywanie projektów wysokopoziomowych i szczegółowych.
• Zapewnianie przywództwa technicznego oraz wsparcia dla zespołów inżynierii danych i analityki.
• Dbanie o wydajność, niezawodność, skalowalność i bezpieczeństwo rozwiązań danych.
• Udział w przeglądach architektury oraz dbanie o zgodność z zasadami architektury korporacyjnej.
• Wspieranie rozwoju skalowalnych i bezpiecznych platform danych i AI.
• Zapewnianie zgodności z dobrymi praktykami, zasadami zarządzania danymi oraz standardami branżowymi

Wymagania kluczowe:

• Minimum 7 lat doświadczenia w projektach związanych z danymi i rozwiązaniami chmurowymi.
• Udokumentowane doświadczenie w architekturze danych oraz nowoczesnych platformach danych.
• Bardzo dobra znajomość ekosystemów danych opartych na chmurze.
• Doświadczenie w pracy w złożonych, międzynarodowych środowiskach.
• Bardzo dobra znajomość usług danych Microsoft Azure: Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 oraz Azure SQL.
• Znajomość architektury Databricks Lakehouse, w tym Delta Lake i Unity Catalog, a także projektowania przestrzeni roboczych i środowisk.
• Znajomość wzorców zasilania danymi w trybie wsadowym i strumieniowym z wykorzystaniem ADF, Event Hubs oraz Databricks Structured Streaming.
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa i zarządzania danymi: Azure AD, Managed Identities, Key Vault, RBAC, kontrola dostępu do danych oraz dobre praktyki zgodności.
• Doświadczenie z CI/CD dla platform danych z wykorzystaniem Azure DevOps i Git.
• Znajomość monitorowania i utrzymania środowisk z wykorzystaniem Azure Monitor, Log Analytics oraz narzędzi obserwowalności Databricks.

Mile widziane:

• Znajomość Infrastructure as Code, np. Bicep lub Terraform.
• Dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia.