01 Zakres zadań
- Budować i interpretować modele ekonometryczne (MNK, log-log, uogólnione modele liniowe)
- Modelować popyt z wykorzystaniem metod ML (np. XGBoost, LightGBM)
- Analizować szeregi czasowe (sezonowość, trendy, efekty kalendarzowe)
- Interpretować i przetwarzać dane: sprzedaż, ceny, promocje, dane konkurencji
- Monitorować i dostosowywać działające modele machine learningowe do zmieniających się warunków
