Data Analyst

Charakterystyka oferty:

• Miejsce pracy: praca zdalna
• Data startu: ASAP (do 2 tygodni OW)
• Forma zatrudnienia: B2B z ITFS
• Wynagrodzenie: 130-150 zł netto/h + VAT
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS ➡ Rozmowa miękka z klientem➡ weryfikacja techniczna z klientem ➡ Decyzja

Oferujemy:

• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

Obowiązki na stanowisku:

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie modeli danych oraz rozwiązań analitycznych wspierających procesy biznesowe
• Ekstrakcja, standaryzacja i integracja danych z różnych źródeł oraz dbanie o ich jakość i spójność
• Tworzenie i rozwój struktur data warehouse oraz modeli wymiarowych dla środowisk analitycznych
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy analizie wymagań oraz wdrażaniu rozwiązań data-driven
• Udział w inicjatywach związanych z rozwojem data products oraz optymalizacją procesów przetwarzania danych
• Mentoring młodszych członków zespołu oraz wsparcie w zakresie analizy danych i modelowania

Wymagania:

• Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku związanym z analizą danych, data science lub modelowaniem danych
• Doświadczenie w zaawansowanym modelowaniu danych oraz projektowaniu rozwiązań data warehouse od podstaw
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych i chmurowych baz danych (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Redshift)
• Znajomość narzędzi do modelowania danych, takich jak Erwin Data Modeler, PowerDesigner lub podobnych
• Znajomość usług Microsoft Azure związanych z przetwarzaniem danych (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure SQL)
• Zrozumienie zagadnień związanych z data products oraz cyklem życia danych
• Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów analitycznych i technicznych
• Bardzo dobra komunikacja i umiejętność współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2+
• Wykształcenie wyższe kierunkowe (informatyka, inżynieria lub pokrewne)

Mile widziane:

• Umiejętność łączenia perspektywy biznesowej i technicznej w projektach analitycznych
• Doświadczenie programistyczne w Pythonie, Spark lub SQL
• Doświadczenie w zarządzaniu projektami lub koordynacji inicjatyw data-driven
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Power BI lub podobnych