Przejdź do treści oferty
Data Science

BI Developer

apreel
Warszawa
100% zdalnie
Regular
min. 5 lat
Pełen etat
B2B
Dodane 20 dni temu
Wynagrodzenie Jawne widełki
23 500–27 700PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
140 – 165 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~791 – 945 PLN
Miesięcznie: ~16 618 – 19 837 PLN
Rocznie: ~199 418 – 238 048 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~845 – 998 PLN
Miesięcznie: ~17 752 – 20 957 PLN
Rocznie: ~213 020 – 251 482 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Zakres obowiązków:

Modelowanie danych (obszar rozwinięty):

  • rozwój i optymalizacja modeli danych w dbt z wykorzystaniem ClickHouse SQL
  • projektowanie modeli w architekturze:
  • star schema
  • snowflake schema
  • dbanie o jakość, spójność i wydajność danych

Warstwa prezentacyjna (obszar do zbudowania):

  • konfiguracja i wdrożenie Apache Superset
  • integracja Superset z bazą ClickHouse
  • projektowanie i tworzenie dashboardów oraz raportów
  • implementacja Row Level Security (RLS)

Oferta:

  • Lokalizacja: 95% remote / odbiór sprzętu w Warszawie i wizyty w biurze 1 x miesiąc
  • Start: ASAP
  • Umowa: B2B contract with apreel
  • Stawka: 140 zł/h - 165 zł/h + VAT

02 Wymagania

8 must-have · 3 języki

Must-have

SQL
Zaawansowany
SVN
Zaawansowany
ClickHouse
Zaawansowany
Row Level Security
Zaawansowany
DB2
Zaawansowany
Data modeling
Zaawansowany
Airflow
Zaawansowany
ETL
Zaawansowany

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany
Hiszpański
Zaawansowany

03 Profil kandydata

Wymagania (must-have)

  • bardzo dobra znajomość SQL
  • doświadczenie z Apache Superset
  • znajomość ClickHouse
  • doświadczenie w konfiguracji RLS
  • znajomość narzędzi Data Engineering (np. Airflow, Spark)
  • doświadczenie w modelowaniu danych (hurtownie danych, schematy gwiazdy/płatka śniegu)
  • praktyczne doświadczenie z dbt lub podobnym podejściem do transformacji danych
  • doświadczenie w pracy z bazami analitycznymi (mile widziany ClickHouse)
  • doświadczenie w pracy z narzędziami BI (np. Superset, Tableau, Power BI, Looker)
  • umiejętność pracy z danymi end-to-end (od transformacji po prezentację)
  • samodzielność i dobre zrozumienie procesów analitycznych

04 O firmie

apreel
350+ · Warszawa
Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie