Analytics Engineer

Wymagania (must-have)

• bardzo dobra znajomość SQL 
• doświadczenie z Apache Superset
• znajomość ClickHouse 
• doświadczenie w konfiguracji RLS 
• znajomość narzędzi Data Engineering (np. Airflow, Spark) 
• doświadczenie w modelowaniu danych (hurtownie danych, schematy gwiazdy/płatka śniegu) 
• praktyczne doświadczenie z dbt lub podobnym podejściem do transformacji danych 
• doświadczenie w pracy z bazami analitycznymi (mile widziany ClickHouse) 
• doświadczenie w pracy z narzędziami BI (np. Superset, Tableau, Power BI, Looker) 
• umiejętność pracy z danymi end-to-end (od transformacji po prezentację) 
• samodzielność i dobre zrozumienie procesów analitycznych

Dołączysz do projektu, w którym warstwa danych jest już częściowo zbudowana, ale wymaga dopracowania i uporządkowania. Kluczowym celem jest rozwój modelu danych oraz zbudowanie od podstaw warstwy prezentacyjnej. Wsparcie przy narzędziu do raportowania. 

Zakres obowiązków:

Modelowanie danych (obszar rozwinięty):

• rozwój i optymalizacja modeli danych w dbt z wykorzystaniem ClickHouse SQL 
• projektowanie modeli w architekturze: 
• star schema 
• snowflake schema 
• dbanie o jakość, spójność i wydajność danych 

Warstwa prezentacyjna (obszar do zbudowania):

• konfiguracja i wdrożenie Apache Superset 
• integracja Superset z bazą ClickHouse 
• projektowanie i tworzenie dashboardów oraz raportów 
• implementacja Row Level Security (RLS)