ML And Automation Manager

Czego oczekujemy ?

• Doświadczenia: Min. 5 lat w obszarze Machine Learning, zaawansowanej analityki i automatyzacji procesów
• Chmury: Udokumentowane doświadczenie w deploymentach AI/ML na co najmniej jednej platformie (Azure, AWS lub inne)
• Skills technicznych: Praktyczna znajomość frameworków ML, narzędzi analitycznych oraz cyklu życia modelu (MLOps)
• Etyki: Głębokiego zrozumienia zasad etyki danych i governance w kontekście sztucznej inteligencji
• Zwinności: Doświadczenia w pracy projektowej w metodykach Agile i zespołach cross-funkcyjnych
• Komunikacji: Umiejętności jasnego prezentowania wyników analiz i rekomendacji przed zarządem i zespołami technicznymi
• Język angielski: na poziomie pełnej sprawnej komunikacji w mowie i piśmie (poziom B2+ wskazany)

Dodatkowe atuty:

• Doświadczenie w projektowaniu architektur Agentic AI
• Certyfikaty AI/ML lub studia podyplomowe w tym kierunku

Obszar: Consulting IT / Finanse

Lokalizacja: 100% zdalnie (mogą wystąpić sporadyczne delegacje do Dublina 1-2x / kwartał)

Start: ASAP (max 2msc okresu wypowiedzenia)

Stawka (ustalana indywidualnie): 175 - 190 PLN netto + VAT / h

Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo

Proces rekrutacyjny (100% zdalnie):

• Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)
• Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)
• Decyzja o podjęciu współpracy

Zakres obowiązków

• End-to-end ML: Prowadzenie projektów Machine Learning i automatyzacji od fazy koncepcyjnej aż po pełne wdrożenie produkcyjne
• Doradztwo Strategiczne: Identyfikacja obszarów u klientów, gdzie ML i AI mogą przynieść największy zwrot z inwestycji
• Projektowanie modeli i ich wdrażanie w środowiskach Azure lub AWS z naciskiem na skalowalność
• MLOps & Governance: Wdrażanie standardów monitorowania, retrainingu i deploymentu modeli oraz dbanie o zasady Responsible AI
• Mentoring i rozwój inżynierów ML oraz specjalistów od automatyzacji
• Współtworzenie ofert, definiowanie architektury i estymowanie projektów dla nowych klientów
• Budowanie wewnętrznych standardów (reusable assets) oraz śledzenie najnowszych trendów, takich jak GenAI czy Agentic AI