AI Engineer

• Min. 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku
• Znajomość narzędzi i frameworków do budowy serwisów wykorzystujących LLM, np.: langchain4j, google-adk 
• Znajomość Google BigQuery (modelowanie, optymalizacja kosztów i wydajności, uprawnienia, view, routines) 
• Bardzo dobra znajomość Phyton 
• Praktyka w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych 
• Znajomość wzorców DevSecOps

Mile widziane:

• Znajomość semantic/metrics layer (warstwa semantyczna, cache, pre-aggregacje, governance metryk)
• Doświadczenie z bazami wektorowymi lub grafowymi (np. Pinecone, Weaviate, Milvus, Neo4j)
• Doświadczenie w ocenie jakości systemów GenAI (evals, A/B testy promptów)

Charakterystyka oferty:

• Miejsce pracy: Hybrydowo, 1x w tygodniu praca z biura w Warszawie
• Start: ASAP (max 3o dni OW)
• Godziny pracy: Standardowe godziny pracy
• Branża: Bankowa
• Wynagrodzenie: 140-160 zł netto/h + VAT (zależne od doświadczenia)
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS ➡ Rozmowa techniczna ➡ Decyzja

Twoje zadania:

• Projektowanie i rozwój Data Lake oraz Hurtowni Danych (DWH) z procesami zasilania danych (online/offline)
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych w on-prem i GCP (BigQuery)
• Modelowanie danych oraz optymalizacja zapytań SQL
• Tworzenie procesów przetwarzania danych w Pythonie i/lub Rust
• Rozwój rozwiązań AI/LLM, w tym systemu „chat with data” (NL2SQL, RAG)
• Wdrażanie rozwiązań zgodnie z DevSecOps oraz utrzymanie systemów produkcyjnych
• Monitorowanie, wsparcie testów i rozwiązywanie incydentów w systemach danych