NOWE

Developer HD (Data Scientist / Machine Learning)

Wymagania:

• Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub pokrewnym
• Wykształcenie wyższe w obszarze data science, statystyki, matematyki, ekonomii, fizyki lub pokrewnym
• Znajomość metod ilościowych, w tym modeli klasyfikacyjnych, modeli ekonometrycznych oraz rachunku prawdopodobieństwa
• Dobra znajomość Python i/lub 4GL oraz podstaw relacyjnych baz danych (SQL)
• Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań ML, testowaniu modeli i pracy z danymi
• Umiejętność analitycznego myślenia, dekompozycji problemów oraz bardzo dobre zdolności komunikacyjne
• Chęć dzielenia się wiedzą oraz promowania dobrych praktyk w obszarze modelowania
• Znajomość języka angielskiego w stopniu umożliwiającym pracę z dokumentacją techniczną

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z SAS Viya
• Znajomość zagadnień MLOps oraz przygotowania i pozyskiwania danych z różnych źródeł
• Doświadczenie w budowie modeli uczenia maszynowego, w tym modeli szeregów czasowych i procesów stochastycznych

Charakterystyka oferty:

• Miejsce pracy: hybryda (1/2 dni tygodniowo z biura klienta w Warszawie)
• Start: 01.05.2026
• Wynagrodzenie: 140-170 zł netto/h + VAT
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS ➡ Rozmowa z managerem po stronie klienta ➡ Decyzja

Oferujemy:

• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
• Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)

Obowiązki na stanowisku:

• Budowa inteligentnych rozwiązań wspierających automatyzację i optymalizację procesów biznesowych
• Opracowywanie i realizacja zaawansowanych analiz statystycznych, ekonometrycznych oraz modeli uczenia maszynowego
• Projektowanie i implementacja struktur danych (Data Marts) oraz procesów raportowych w środowisku hurtowni danych/BI
• Analiza potrzeb biznesowych, projektowanie oraz testowanie rozwiązań analitycznych
• Rozwój i utrzymanie procesów hurtowni danych, w tym rozwiązań do modelowania i scoringu