Przejdź do treści oferty
Data Science

Data Analyst (Leanix / Servicenow)

Scalo
Warszawa
Hybrydowo
Regular
min. 3 lata
Pełen etat
B2B
Wynagrodzenie Jawne widełki
20 200–23 500PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
120 – 140 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~670 – 791 PLN
Miesięcznie: ~14 077 – 16 618 PLN
Rocznie: ~168 922 – 199 418 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~724 – 845 PLN
Miesięcznie: ~15 209 – 17 752 PLN
Rocznie: ~182 512 – 213 020 PLN
Zobacz w kalkulatorze wynagrodzeń
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

  • uczestnictwo w projekcie z obszaru transformacji technologicznej w branży mediowej, przy pracy z SAP LeanIX, ServiceNow (APM/SPM/CMDB) oraz danymi architektonicznymi wspierającymi decyzje strategiczne,
  • realny wpływ na kształtowanie jakości danych w środowisku Enterprise Architecture,
  • praca z dużymi, różnorodnymi zbiorami danych aplikacyjnych i infrastrukturalnych oraz ich integracją z kluczowymi platformami (m.in. LeanIX, ServiceNow).
  • konsolidowanie, czyszczenie i harmonizowanie danych aplikacyjnych oraz infrastrukturalnych z wielu źródeł (Excel, arkusze, Confluence, SPARX EA, DataHub, ServiceNow APM/SPM/CMDB) na potrzeby SAP LeanIX,
  • mapowanie relacji aplikacja–aplikacja oraz aplikacja–infrastruktura, w tym analiza zależności i złożoności środowiska,
  • zapewnianie kompletności, spójności i jakości danych architektonicznych,
  • utrzymywanie jakości danych (lineage, completeness),
  • wspieranie integracji danych pomiędzy warstwą aplikacyjną i infrastrukturalną po początkowym setupie,
  • praca w modelu hybrydowym: 3 dni w tygodniu w warszawskim biurze (Wilanów).

02 Wymagania

5 must-have · 2 języki

Must-have

ServiceNow
Zaawansowany
Lean
Zaawansowany
Excel
Zaawansowany
Confluence
Zaawansowany
AI
Podstawowy

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

  • masz min. 3 lata doświadczenia w analizie danych,
  • posiadasz doświadczenie w importowaniu, mapowaniu i eksportowaniu danych pomiędzy platformami takimi jak ServiceNow, LeanIX, Sparx EA, Excel czy Confluence,
  • umiesz wykorzystywać narzędzia AI (np. MS Copilot) do wspierania codziennej pracy analitycznej,
  • swobodnie pracujesz z danymi nieustrukturyzowanymi i potrafisz nadawać im formę wartościowych analiz,
  • znasz środowiska SAP LeanIX lub ServiceNow APM/CMDB (CSDM 4.0),
  • sprawnie poruszasz się w Excelu i narzędziach ETL,
  • posiadasz orientację w koncepcjach katalogowania danych,
  • swobodnie posługujesz się językiem angielskim (min. B2).

04 Benefity

Pakiet medyczny
Pakiet sportowy
Klasy językowe

05 O firmie

Scalo
500 · Warszawa
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

06 Lokalizacja

Wiertnicza, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-20
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie