Przejdź do treści oferty
Data ScienceNOWE

AI Developer

apreel
Warszawa
100% zdalnie
Regular
min. 3 lata
Pełen etat
B2B
Dodane dzisiaj
Wynagrodzenie Jawne widełki
18 500–26 900PLN
netto / miesiąc·B2B
Pokaż szczegóły wynagrodzenia
Wynagrodzenie przeliczone z:
110 – 160 PLN/h
Duży ZUS:
Dziennie: ~608 – 916 PLN
Miesięcznie: ~12 767 – 19 229 PLN
Rocznie: ~153 206 – 230 743 PLN
Mały ZUS:
Dziennie: ~662 – 969 PLN
Miesięcznie: ~13 900 – 20 348 PLN
Rocznie: ~166 796 – 244 177 PLN
Oferta zweryfikowana · jawne widełki

01 Zakres zadań

Opis: Celem jest wsparcie budowy rozwiązań AI, które realnie usprawnią proces SDLC, od analizy i planowania, przez development, testy i jakość techniczną, po automatyzację wybranych działań w pipeline’ach. Szczególnie zależy nam na osobie, która pomoże zaprojektować i rozwijać agenckie podejście do wykorzystania AI w procesie wytwarzania oprogramowania.

02 Wymagania

2 must-have · 1 nice-to-have · 2 języki

Must-have

AI
Zaawansowany
Azure AI Foundry
Zaawansowany

Nice-to-have

RAG
Mile widziane

Wymagane języki

Polski
Ekspert
Angielski
Zaawansowany

03 Profil kandydata

Wymagania techniczne:

  • Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry oraz usług AI dostępnych w ekosystemie Azure.
  • Znajomość koncepcji agentic AI i praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań opartych o agentów AI.
  • Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań typu RAG: wyszukiwanie kontekstowe, wektoryzacja, embeddingi, integracja z bazami wiedzy / dokumentami / repozytoriami.
  • Umiejętność integracji modeli AI z aplikacjami, API, narzędziami developerskimi oraz procesami DevOps.
  • Doświadczenie developerskie, najlepiej w środowisku Java lub pokrewnym, pozwalające na swobodne zrozumienie procesu wytwarzania oprogramowania.
  • Znajomość procesu SDLC, CI/CD, code review, testów automatycznych oraz jakości technicznej.
  • Umiejętność szybkiego prototypowania, walidowania hipotez i pracy w podejściu eksperymentalnym / R&D.
  • Mile widziana znajomość narzędzi takich jak Azure DevOps, GitHub, GitLab, SonarQube, narzędzia testowe lub inne rozwiązania wspierające development i delivery.

04 O firmie

apreel
300 · Warszawa
Firma apreel powstała w kwietniu 2010 roku. W miarę rozwoju firmy i równolegle ze wzrostem poziomu zaufania klientów, jej działalność poszerzyła się o usługi Outsourcingu Specjalistów IT. Dziś to właśnie ten obszar stanowi główny filar działalności apreel.

05 Lokalizacja

Centrum, Warszawa
Tryb pracy:
Elastyczne godziny pracy
Godziny pracy biura: 7-18
Model pracy
Stacjonarnie
Hybrydowo
100% zdalnie