Opis stanowiska

• Udział w greenfieldowym projekcie „Budowa agenta AI” z wykorzystaniem Generative AI oraz LLM.
• Projektowanie i implementacja rozwiązań z użyciem LangChain, LangGraph, LangFuse.
• Budowa systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz prompt engineering.
• Tworzenie REST API, praca z kontenerami Docker i Kubernetes.
• Praca z bazami danych (SQL, Azure Search AI) i systemami wektorowymi; projektowanie skalowalnego przetwarzania danych.
• Współpraca przy rozwoju i wdrażaniu modeli ML oraz integracji z chmurą (AWS/Azure/GCP).

Profil kandydata

• Min. 2 lata doświadczenia w obszarze AI/ML, ze specjalizacją w Generative AI i LLM.
• Praktyczne doświadczenie w fine-tuningu i optymalizacji modeli LLM.
• Biegłość w Python (PyTorch, TensorFlow, JAX) oraz bibliotekach Hugging Face / Transformers.
• Doświadczenie z LangChain / LlamaIndex oraz mechanizmami RAG i wektorowymi bazami danych.
• Znajomość MLOps, CI/CD dla modeli, oraz pracy w Docker/Kubernetes.
• Znajomość chmur (AWS, Azure, GCP) oraz umiejętność pracy z SQL i narzędziami do indeksowania wyszukiwania.
• Angielski min. B2 w mowie i piśmie.