Człowiek w pętli czy pętla na człowieka? Czy świat nadal potrzebuje kontroli jakości?Miesiąc Testerów 2026 | we współpracy z Testerzy.pl

AI potrafi wygenerować setki przypadków testowych, przeanalizować dane, napisać kod czy przygotować rozwiązanie problemu. Tylko kto sprawdzi, czy efekt tej pracy rzeczywiście ma sens?

Kolejne badania i doświadczenia organizacji pokazują, że człowiek nadal pozostaje podstawowym elementem kontroli jakości wyników generowanych przez AI. Technologia może przyspieszać pracę i automatyzować wiele zadań, ale nie przejmuje odpowiedzialności za ocenę ryzyka, kontekst, bezpieczeństwo czy wartość biznesową rozwiązania.

Coraz większego znaczenia nabiera podejście human-in-the-loop - człowiek nie tylko korzysta z wyników AI, ale potrafi je ocenić, zakwestionować i zdecydować, kiedy można je wykorzystać.

W testowaniu widać to szczególnie dobrze. Tysiące wygenerowanych przypadków testowych nie oznaczają lepszej jakości. Liczy się to, czy dostarczają informacji o rzeczywistym ryzyku i pomagają podejmować właściwe decyzje.

Podczas webinaru porozmawiamy o tym, jak zmienia się rola testera w świecie AI, gdzie w tym wszystkim znajduje się człowiek, czym może być manager maszyn i jak naprawdę zwiększać efektywność pracy dzięki AI, bez rezygnowania z odpowiedzialności i jakości.<br><br>

Poruszymy również temat edukacji w czasach sztucznej inteligencji oraz tego, jak wykorzystać AI w codziennej pracy, zamiast bezrefleksyjnie oddawać jej kolejne zadania.

To spotkanie dla tych, którzy nie chcą ani zachwycać się AI bezkrytycznie, ani udawać, że jej nie ma. Chcą wiedzieć, gdzie AI rzeczywiście pomaga, a gdzie nadal potrzebny jest człowiek.