01 Zakres zadań

Zakres obowiązków:

Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów do ingestowania, transformacji, wzbogacania i przetwarzania danych ustrukturyzowanych oraz nieustrukturyzowanych.
Projektowanie i optymalizacja modeli danych w relacyjnych, grafowych i NoSQL bazach; praca z knowledge graphs.
Modelowanie encji i relacji oraz wydajne ładowanie i odpytywanie danych.
Tworzenie reużywalnych komponentów przetwarzania danych i integracji ze źródłami oraz API.
Wdrażanie jakości danych, walidacji, data lineage i provenance.
Zapewnianie niezawodności i skalowalności pipeline’ów: przetwarzanie przyrostowe, obsługa błędów, ponawianie operacji i odzyskiwanie danych.
Współpraca z architektami, inżynierami i biznesem przy przekładaniu wymagań na rozwiązania techniczne.
Automatyzacja testów, CI/CD, monitorowanie i doskonalenie rozwiązań Data Engineering.

Projekt i współpraca:

Rozwój zaawansowanej Enterprise Knowledge Platform w międzynarodowym środowisku bankowym.
Projekt wykorzystuje technologie grafowe, nowoczesne architektury danych i rozwiązania do zarządzania wiedzą.
Rola hands-on, skoncentrowana na wyzwaniach inżynierskich, bez zarządzania zespołem.

02 Wymagania

10 must-have · 2 języki

Must-have

Ekspert

Zaawansowany

Data Engineering

Zaawansowany

Podstawowy

Komunikacja

Podstawowy

Praca zespołowa

Podstawowy

Wymagane języki

Polski

Ekspert

Angielski

Zaawansowany

03 Profil

Wymagania kluczowe:

Kilkuletnie doświadczenie komercyjne jako Data Engineer, Senior Data Engineer lub na podobnym stanowisku.
Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL.
Praktyczne doświadczenie z grafowymi bazami danych lub knowledge graphs, np. Neo4j, Amazon Neptune, JanusGraph lub podobnymi.
Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu produkcyjnych pipeline’ów ETL/ELT.
Dobra znajomość modelowania danych w relacyjnych i NoSQL bazach.
Doświadczenie z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi.
Znajomość jakości danych, data lineage, ewolucji schematów i niezawodności przetwarzania.
Doświadczenie ze środowiskami chmurowymi, orkiestracją danych i CI/CD.
Samodzielne rozwiązywanie złożonych problemów technicznych, dobre umiejętności komunikacyjne i współpraca.

Mile widziane:

Doświadczenie z ontologiami, RDF, SPARQL lub technologiami semantycznymi.
Znajomość języków zapytań grafowych, np. Cypher lub Gremlin.
Doświadczenie w budowaniu platform zarządzania wiedzą lub metadanymi.
Doświadczenie w sektorze bankowym, finansowym lub innych środowiskach regulowanych.

04 O firmie

Antal

150+ · Kraków

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier zarówno kandydatów, jak i naszych konsultantów. Elastycznie i kompleksowo podchodzimy do potrzeb pracodawców. Specjalizujemy się nie tylko w rekrutacji, ale również doradztwie HR, budowaniu wizerunku pracodawcy i prowadzeniu badań rynku pracy. Stawiamy na dynamiczny rozwój – działamy w 5 miastach w Polsce oraz w Czechach i na Słowacji. Na Węgrzech działamy pod marką Enloyd.

Zobacz ogłoszenia Strona www